2026年企业数据治理规范化程度调研

尊敬的参与者,您好!本问卷旨在了解2026年企业在数据治理方面的规范化实践与成熟度水平。您的宝贵意见将为行业数据治理能力评估提供重要参考。所有信息仅用于统计分析,我们将严格保密。感谢您的参与!
您所在企业的所属行业是?
金融业
制造业
信息技术/互联网
零售/消费品
医疗健康
能源/公用事业
其他
您所在企业的规模(按员工人数)是?
100人以下
100-499人
500-1999人
2000-9999人
10000人以上
您在企业中担任的与数据相关的角色是?
数据治理/管理负责人
数据架构师/工程师
数据分析师/科学家
业务部门负责人
IT/信息安全负责人
其他
贵公司是否已设立正式的数据治理组织(如数据治理委员会、办公室)?
是,已设立且运作成熟
是,已设立但运作尚在初期
计划在未来12个月内设立
暂无设立计划
不清楚
贵公司是否已发布并执行企业级的数据治理政策或章程?
是,有正式、全面的政策并已执行
是,有初步政策但执行不完善
正在制定中
暂无相关政策
不清楚
贵公司数据治理的核心驱动因素有哪些?(可多选)
满足法规合规要求(如数据安全法、个人信息保护法)
提升数据质量以支持业务决策
支持数字化转型与数据资产化
降低数据安全与隐私风险
提高运营效率,减少数据孤岛
尚无明确驱动因素
贵公司是否建立了统一的企业级数据资产目录或数据字典?
是,已建立并广泛使用
是,已建立但仅在部分领域使用
正在建设中
暂无计划
不清楚
贵公司对数据质量的监控与改进机制如何?
有自动化、常态化的监控与闭环改进流程
有定期的人工检查与手动改进流程
仅在发现问题时进行临时处理
基本没有系统的数据质量监控
不清楚
贵公司在数据安全与隐私保护方面,是否已实施分类分级管理?
是,已建立详细的数据分类分级标准并严格实施
是,有基本分类分级但实施不全面
正在制定分类分级标准
暂无分类分级管理
不清楚
贵公司采用了哪些主要技术工具或平台来支持数据治理?(可多选)
元数据管理工具
数据质量工具
主数据管理(MDM)平台
数据目录/资产目录工具
数据安全与隐私保护工具
尚未采用专门的数据治理工具
贵公司是否定期对员工进行数据治理、数据安全与合规方面的培训?
是,面向全员定期强制培训
是,仅面向相关岗位定期培训
偶尔或按需进行培训
几乎没有相关培训
不清楚
贵公司是否建立了数据治理相关的绩效考核指标(KPI)?
是,已纳入公司或部门级KPI体系
是,仅在数据治理团队内部考核
正在考虑建立
没有建立
不清楚
从0到10分,您认为贵公司目前整体的数据治理成熟度水平如何?(0=非常初级,10=高度成熟)
选项1 ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
您认为,当前阻碍贵公司数据治理规范化水平提升的最大挑战是什么?
高层重视与投入不足
缺乏专业人才与技能
部门壁垒与文化阻力
技术工具与平台不完善
法规与标准快速变化
其他
展望未来两年(至2028年),贵公司计划在哪些数据治理领域重点投入?(可多选)
完善数据治理组织与流程
提升数据质量与可信度
加强数据安全与隐私合规
建设/升级数据治理技术平台
培养数据文化与人才
推动数据资产价值变现
暂无明确规划
请评估数据治理工作对贵公司核心业务目标(如增长、创新、风控)的支持程度。(1=毫无支持,5=完全支持)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为,行业或国家层面在推动企业数据治理规范化方面,最需要加强的是?
出台更清晰、可落地的法规与标准
提供更多成功案例与最佳实践分享
建立行业性的数据治理能力认证
加强跨行业的数据共享与流通机制探索
其他
请分享一个贵公司在数据治理实践中的成功经验或面临的具体难题。
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