您所在企业的所属行业是？
制造业
金融业
零售与电子商务
信息技术/互联网
医疗健康
教育
能源/公用事业
其他
您企业的员工规模大约是？
50人以下
50-200人
201-500人
501-1000人
1000人以上
您在企业中主要负责的业务领域或角色是？
企业战略/管理层
IT/技术部门
数据分析/数据科学部门
市场营销/销售
运营/供应链
产品研发
其他职能部门
目前，大数据技术（如Hadoop, Spark, 数据湖/仓等）在贵企业的应用处于哪个阶段？
尚未开始应用
初步探索与试点
部分业务线已规模化应用
已全面融入核心业务
已成为驱动创新的核心引擎
贵企业当前主要将大数据应用于哪些业务场景？（可多选）
客户画像与精准营销
供应链优化与预测性维护
风险控制与欺诈检测
产品研发与创新
运营效率分析与优化
财务分析与预测
尚未有明确应用场景
其他
贵企业大数据分析的主要数据来源是？
企业内部业务系统数据为主
外部公开数据/第三方数据为主
内部与外部数据结合使用
物联网/传感器数据为主
请评估贵企业数据治理（如数据质量、安全、标准、主数据管理）的成熟度。（1分：非常不成熟，5分：非常成熟）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在数据驱动决策方面，贵企业目前更倾向于？
主要依靠经验和直觉决策
以经验决策为主，数据作为参考
数据与经验决策并重
以数据驱动决策为主，经验为辅
完全依赖数据模型自动化决策
您认为当前阻碍企业深化大数据应用的主要挑战有哪些？（可多选）
缺乏清晰的数据战略与业务目标对齐
数据质量差，难以整合
技术基础设施落后或成本高昂
缺乏具备数据分析技能的人才
数据安全与隐私合规风险
部门间数据壁垒，难以共享
管理层支持不足或认知有限
未看到明确的投资回报
从0到10分，您有多大意愿向同行推荐贵公司当前的大数据应用实践或解决方案？
展望2026年，您认为对贵企业最具影响力的大数据技术趋势是？
人工智能与机器学习（AI/ML）的深度融合
实时流数据处理与分析
数据编织（Data Fabric）/数据网格（Data Mesh）
增强分析（Augmented Analytics）
隐私计算技术（如联邦学习）
云原生数据平台
为应对未来挑战，贵企业在2026年的首要大数据投资方向是？
升级或建设新一代数据平台
招聘和培养数据人才
加强数据治理与安全合规
采购或开发AI/ML模型
推动数据文化建设和组织变革
您认为到2026年，大数据应用将为企业创造价值的主要方式有哪些？（可多选）
提升运营效率，降低成本
创造新的收入来源或商业模式
增强客户体验与忠诚度
驱动产品与服务创新
优化风险管理与合规
提升企业敏捷性与市场响应速度
您预计到2026年，贵企业数据分析工作的主体将更多由谁完成？
专业的数据科学家/分析师
业务人员使用自助分析工具
AI驱动的自动化分析系统
外部合作伙伴或服务商
对于企业成功实施并深化大数据应用，您最想分享的一条建议或看法是？