您所在企业目前主要使用的云计算部署模式是？
公有云
私有云
混合云
行业/社区云
暂未使用云计算
贵企业当前使用了哪些主要云服务商的资源？（可多选）
阿里云
腾讯云
华为云
AWS
Azure
Google Cloud
其他国内云服务商
其他国际云服务商
目前，贵企业上云的核心业务负载类型主要是？
Web应用/网站
大数据分析与AI/ML
数据库与存储
开发测试环境
核心生产系统（ERP/CRM等）
其他
您如何评估当前企业整体云计算资源（计算、存储、网络）的平均利用率？
低于30%（资源闲置严重）
30%-50%（有较大优化空间）
50%-70%（基本合理）
70%-90%（利用良好）
高于90%（资源紧张）
不清楚
在资源利用方面，您观察到的主要浪费或低效现象有哪些？（可多选）
实例规格选择过大（Over-provisioning）
实例长期运行但负载极低
存储资源分配后未实际使用
网络带宽配置过高
缺乏自动化的弹性伸缩
开发测试环境用后未及时释放
其他
贵企业是否已建立系统性的云资源成本与利用率监控体系？
是，有成熟的监控平台和定期报告
是，有基础的监控但分析深度不足
否，主要依靠服务商账单和人工检查
否，尚未建立有效监控
目前主要通过何种方式优化云资源成本与利用率？
使用预留实例/节省计划
根据负载自动伸缩（Auto Scaling）
定期进行资源审计与回收
采用容器化与微服务架构提升密度
使用无服务器（Serverless）架构
尚未系统性地进行优化
请对贵企业当前采用的云资源优化工具或平台的有效性进行评分。（1分=完全无效，5分=非常有效）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在提升资源利用率过程中，遇到的主要挑战是什么？（可多选）
部门间资源孤岛，缺乏全局视图
技术团队缺乏专业的FinOps或优化技能
业务需求变化快，难以预测资源用量
优化措施可能影响系统性能或稳定性
管理层对优化投入的重视与支持不足
云服务商计费模式复杂，难以理解
没有明显挑战
贵企业是否设有专职角色（如FinOps工程师）或团队负责云成本与资源优化？
是，有专职团队
是，有兼职人员负责
否，由运维或开发人员兼顾
否，无人专门负责
您认为，到2026年，人工智能（AI）在自动化云资源管理与优化中将扮演何种角色？
核心驱动力，实现完全智能的弹性与调度
重要辅助工具，提供预测与建议，但需人工决策
作用有限，主要用于异常检测
尚不明确其具体价值
展望2026年，贵企业计划在云资源管理方面重点投入哪些领域？（可多选）
建立或完善FinOps体系与文化
部署更先进的AIOps智能运维平台
深化容器化与云原生技术栈
采用混合云/多云管理平台
加强云安全与合规性投入
提升团队云优化技能培训
尚无明确计划
从成本效益角度看，您认为未来两年企业增加云支出的主要驱动因素将是？
业务规模自然增长
迁移更多核心系统上云
采用更多高级云服务（AI、大数据等）
为提升可靠性与安全性的必要投入
因资源利用率低下导致的浪费
基于当前体验，您向同行推荐您的主要云服务商的可能性有多大？（0-10分，0分=完全不会，10分=极有可能）
对于提升企业云计算资源利用率，您最希望云服务商或第三方工具提供哪些支持或改进？