您所在的机构/部门类型是？
商业银行
证券公司/基金公司
保险公司
金融科技公司
支付机构
监管机构
学术研究机构
其他
您认为，到2026年，哪一类数字化金融风险将变得最为突出？
网络安全与数据泄露风险
算法与模型风险（如AI决策偏差）
第三方/供应链风险
数字货币与跨境支付风险
市场操纵与欺诈风险（如利用新技术）
系统性风险（由技术互联引发）
其他
您认为当前金融机构在数字化风险防范方面，面临的主要挑战有哪些？
复合型风险管理人才短缺
技术迭代过快，风控体系难以跟上
数据孤岛问题严重，难以形成统一视图
监管政策与技术发展存在时滞
第三方合作带来的风险难以穿透管理
成本压力与风控投入的矛盾
其他
您所在机构对数字化风险（如AI模型风险、API安全）的专项投入，在过去三年中的变化趋势是？
显著增加
略有增加
基本持平
略有减少
显著减少
不清楚
请评估您所在机构当前的风险监测预警系统，在应对新型数字化风险方面的有效性（1分表示完全无效，5分表示非常有效）。
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
以0-10分计，您有多大意愿推荐采用“监管科技”来提升您所在领域的风险防范效率？
展望2026年，您认为哪些技术将在金融风险防范中发挥关键作用？
人工智能与机器学习
区块链与分布式账本技术
隐私计算（如联邦学习）
图计算与知识图谱
云计算与边缘计算
物联网与传感技术
其他
在防范算法风险方面，您认为最有效的措施是？
建立算法模型的开发、测试、审计全流程标准
引入第三方独立算法审计
加强算法可解释性要求
建立“人在回路”的决策复核机制
强化对算法开发人员的伦理与合规培训
其他
您认为，到2026年，金融数据跨境流动的风险管理主要难点将在于？
不同国家/地区的数据保护法规冲突
技术层面难以实现合规的跨境数据安全传输
数据主权与国家安全考量
监管机构间的国际合作不足
企业合规成本过高
其他
您认为，未来金融风险防范体系应重点加强哪些能力建设？
实时、动态的风险感知与预警能力
跨机构、跨市场的风险联防联控能力
对新型业务模式（如DeFi）的风险识别能力
压力测试与情景分析能力
风险事件后的快速响应与恢复能力
其他
您如何看待“嵌入式金融”模式（金融服务嵌入非金融场景）带来的风险？
风险极高，且难以被传统金融监管覆盖
风险可控，关键在于明确合作方的权责边界
风险与传统金融业务类似，只是场景不同
目前风险尚不明确，需要持续观察
不清楚
请简要描述一个您认为在2026年可能出现的、由数字化技术引发的、尚未被充分认识的潜在金融风险场景。
您认为，在数字化风险防范中，监管机构与金融机构之间应建立怎样的协作模式？
监管主导，制定统一标准与规则，机构执行
监管沙盒模式，鼓励创新与风险可控并行
数据共享与联合建模，共同构建风控模型
以行业自律为主，监管提供底线框架
其他
请评估您对当前金融行业在应对量子计算可能带来的加密安全威胁方面的准备程度（1分表示毫无准备，5分表示准备充分）。
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
为提升个人金融消费者的风险防范意识，您认为最有效的教育/宣传方式有哪些？
通过手机银行/APP推送风险提示与案例
社交媒体平台（如短视频、公众号）的科普内容
金融机构线下网点的宣传与咨询
纳入学校或社区的金融素养教育
与媒体合作制作专题节目
其他
您认为，到2026年，金融风险管理的组织架构将如何演变以适应数字化需求？
设立独立的“首席数字风险官”职位
在现有风控部门下增设数字化风险团队
形成跨部门（科技、业务、风控）的敏捷风控小组
更多依赖外部专业风控服务商
变化不大，沿用现有架构
其他
对于构建面向2026年的、有韧性的数字化金融风险防范体系，您最重要的一个建议是什么？
您对本次调研所涉及话题的熟悉程度如何？
非常熟悉，是该领域的专业人士
比较熟悉，有相关工作或研究经验
一般了解，关注相关资讯
不太熟悉，仅基于常识判断