您所在企业的行业领域是？
制造业
信息技术/互联网
金融业
零售/电商
医疗健康
教育
物流/供应链
其他
您在企业中主要负责的职能是？
技术研发/数据科学
产品/业务
运营/市场
战略/管理
其他支持部门
您所在企业的大数据应用处于哪个阶段？
初步探索，尚未大规模应用
部分业务线试点应用
核心业务已实现规模化应用
数据驱动已成为企业核心战略
当前，大数据主要应用于您所在企业的哪些方面？（可多选）
客户画像与精准营销
供应链优化与预测
产品研发与创新
风险控制与合规
运营效率提升
市场趋势分析与预测
员工绩效与人才管理
尚未有明确应用
整体而言，您如何评价大数据应用对您所在企业业务价值的提升程度？（0分表示毫无提升，10分表示提升巨大）
请对贵公司数据基础设施（如数据平台、算力、存储）的成熟度进行评分（1-5分，1分非常不成熟，5分非常成熟）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请对贵公司数据治理水平（如数据质量、安全、标准）进行评分（1-5分，1分非常差，5分非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为目前阻碍大数据应用效果发挥的最主要瓶颈是什么？
数据质量差，难以整合
缺乏专业数据人才
技术与业务目标脱节
管理层支持不足
投入产出比不清晰
安全与隐私顾虑
无明显瓶颈
为提升大数据应用效果，贵公司未来1-2年计划重点投入哪些领域？（可多选）
引入AI/机器学习能力
升级数据中台或数据湖
加强数据安全与隐私计算
培养复合型数据人才
深化业务场景的数据融合
建立更完善的数据治理体系
暂无明确计划
您认为到2026年，大数据与人工智能（AI）的结合将如何影响企业？
AI将全面主导数据分析，成为标配
大数据仍是基础，AI作为关键增强
两者深度融合，催生全新业务模式
影响有限，仍需观察
难以预测
请描述一个您认为最成功或最具潜力的大数据应用场景（可匿名处理业务细节）。
您认为“数据要素”市场化（如数据交易、流通）在2026年对贵公司的影响程度是？
重大机遇，将积极参与
带来挑战，需谨慎应对
影响有限，持观望态度
目前不相关
请对贵公司数据团队与业务部门的协作顺畅度进行评分（1-5分，1分沟通困难，5分高效协同）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
展望2026年，您对企业大数据应用效果的整体预期是？
非常乐观，将成为核心驱动力
谨慎乐观，效果将稳步提升
保持现状，难有突破性进展
不太乐观，面临诸多挑战
对于企业如何更好地衡量大数据项目的投资回报率（ROI），您有何建议？