您所在企业所属的行业是？
制造业
金融业
零售与电子商务
信息技术/互联网
医疗健康
教育
物流与供应链
能源/公共事业
其他
您所在企业的规模（员工人数）是？
50人以下
50-200人
201-500人
501-1000人
1000人以上
您在企业中主要负责的业务领域或角色是？
技术研发/IT部门
数据分析/数据科学部门
市场营销/销售部门
运营/供应链管理部门
战略/管理层
其他职能部门
目前，您所在企业应用大数据技术（如数据分析、数据挖掘、数据仓库等）的整体成熟度如何？
尚未开始探索
初步探索/概念验证阶段
部分业务线已应用
已形成企业级平台，广泛应用
数据驱动已成为核心战略
目前，贵企业主要在哪些业务场景中应用大数据技术？（可多选）
客户画像与精准营销
销售预测与市场分析
供应链优化与库存管理
风险控制与欺诈检测
产品研发与创新
运营效率监控与提升
人力资源管理
尚未有明确应用场景
展望2026年，您认为大数据技术对贵企业业务发展的战略重要性将如何变化？
重要性显著提升，成为核心竞争力
重要性有所提升，成为重要支撑
重要性基本保持不变
重要性可能下降
不确定
为应对2026年的业务发展，贵企业计划在哪些大数据技术领域进行重点投入或探索？（可多选）
实时流数据处理
人工智能与机器学习平台
数据湖/数据编织架构
数据治理与数据质量管理
隐私计算与数据安全
云原生大数据平台
边缘计算与物联网数据分析
数据可视化与智能决策
在部署和运营大数据平台时，贵企业目前面临或预计在2026年面临的主要挑战是什么？（可多选）
数据孤岛严重，整合困难
缺乏专业的数据人才（数据科学家、工程师）
数据质量参差不齐，治理困难
技术选型复杂，架构难以统一
数据安全与隐私合规风险高
投资成本（软硬件、云服务）过高
业务部门需求不明确，价值难以衡量
现有系统老旧，迁移难度大
在数据存储与计算基础设施的选择上，贵公司到2026年更倾向于哪种模式？
全面采用公有云服务
私有云/混合云为主
完全自建数据中心
将根据具体工作负载灵活选择
尚未确定
您认为，到2026年，哪些外部数据源对贵企业的价值将变得更为关键？（可多选）
行业公开数据/报告
政府开放数据
社交媒体数据
物联网传感器数据
第三方商业数据
合作伙伴/供应链数据
地理空间数据
其他
对于数据分析和应用的结果，贵企业期望在2026年达到怎样的决策支持水平？
描述性分析（发生了什么）
诊断性分析（为何发生）
预测性分析（将会发生什么）
规范性分析（应该采取什么行动）
实现全自动的智能决策
在数据团队的组织与协作上，贵企业计划在2026年加强哪些方面？（可多选）
建立或完善专职的数据团队（数据中台）
推行数据产品经理机制
加强业务部门与数据团队的融合（如嵌入式分析师）
建立企业级的数据文化与数据素养培训
采用DataOps/MLOps提升协作效率
尚无明确计划
关于数据安全与隐私保护（如GDPR、个人信息保护法等），贵企业到2026年的合规策略预计是？
满足最低合规要求
将合规作为竞争优势，主动构建体系
将隐私计算等技术深度融入业务流程
视法规变化而定
尚未系统考虑
请评估贵企业现有管理层对大数据项目投资的意愿和支持度。（1分表示非常低，5分表示非常高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您预计，到2026年，大数据相关技术（软件、服务、人才等）的投入占企业IT总预算的比例将如何变化？
显著增加（增长> 20%）
适度增加（增长5%-20%）
基本持平
可能减少
难以预测
您更希望通过哪些方式获取大数据技术、解决方案或最佳实践？（可多选）
行业技术峰会与研讨会
专业咨询公司的报告与服务
云服务商/技术供应商的培训
高校或研究机构的合作
同行企业间的交流
在线课程与开源社区
请描述您心目中，到2026年，一个理想的企业级大数据应用平台或解决方案应具备的最关键的一项特性或能力。
总体而言，您对大数据技术在2026年助力贵企业实现业务目标有多大信心？
对于本次调研，您是否有其他关于企业大数据应用需求的想法或建议？