您所在的企业属于以下哪个行业？
金融/银行/保险
科技/互联网/软件
制造业
零售/消费品
医疗健康
能源/资源
政府/公共事业
教育
其他（请说明）
您在企业中主要负责的领域是？
数据治理/数据管理
信息技术/IT
业务运营/分析
法务/合规/风控
战略规划
其他（请说明）
目前，贵公司数据治理的成熟度处于哪个阶段？
初始阶段：尚无正式的数据治理框架
发展阶段：已建立部分政策和团队，但未全面推广
定义阶段：拥有正式的数据治理策略和跨部门委员会
管理阶段：数据治理流程已集成到核心业务中，并定期评估
优化阶段：数据治理作为战略资产，持续创新并驱动业务价值
展望2026年，您认为推动企业加强数据治理的最主要外部驱动力有哪些？（最多选3项）
日益严格的全球及地区数据合规要求（如GDPR、CCPA等）
人工智能/机器学习项目对高质量数据的需求
数据安全与隐私泄露风险的加剧
数据作为核心资产进行货币化的需求
供应链/生态合作伙伴对数据互操作性的要求
应对气候变化等ESG（环境、社会、治理）报告需求
其他（请说明）
为应对2026年的挑战，您认为企业数据治理体系最需要优先加强的领域是？（最多选3项）
数据质量管理（准确性、完整性、一致性）
元数据管理与数据血缘
主数据与参考数据管理
数据安全与隐私保护（加密、脱敏、访问控制）
数据目录与自助数据服务
数据治理的组织架构与权责
数据治理流程的自动化
其他（请说明）
您认为到2026年，以下哪种技术对数据治理效率的提升最为关键？
AI驱动的数据质量自动检测与修复
基于云原生的数据治理平台
自动化数据血缘与影响分析工具
区块链技术用于数据溯源与审计
数据编织（Data Fabric）或数据网格（Data Mesh）架构
尚不确定
对于数据治理的运营模式，您认为到2026年，哪种模式会更普遍？
集中式治理：由中央团队统一制定政策和标准
联邦式治理：中央制定框架，业务域拥有自主权
完全分布式治理（如Data Mesh）：业务域完全自治并负责
混合模式，视数据类型和业务需求而定
在数据治理人才方面，您认为到2026年企业最急需培养或招聘哪类角色？（最多选3项）
数据治理经理/总监
首席数据官（CDO）
数据产品经理
数据架构师
数据合规与隐私专家
数据质量分析师
数据治理工具管理员/工程师
其他（请说明）
您预计，到2026年，数据治理相关的预算（包括人员、工具、培训等）在您企业的IT总预算中的占比将如何变化？（1-显著减少，5-基本不变，10-显著增加）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
关于数据治理的衡量指标（KPI），您认为到2026年，企业最应关注的是？
业务价值类：如数据驱动的收入增长、成本节约
质量与合规类：如数据质量得分、合规审计通过率
效率与运营类：如数据需求满足时间、流程自动化率
文化类：如数据素养培训覆盖率、业务部门参与度
需要建立综合性的指标体系
在数据治理的落地过程中，您认为到2026年，最大的内部障碍可能是什么？（最多选3项）
业务部门对数据治理价值的认知不足或抵触
缺乏高层管理者的支持与投入
部门墙导致数据孤岛，难以统一管理
现有技术架构陈旧，难以支撑现代数据治理
缺乏具备相关技能的人才
变革管理困难，难以改变员工工作习惯
难以衡量数据治理的ROI（投资回报率）
其他（请说明）
您如何看待“数据道德”与“负责任的人工智能”在未来数据治理中的角色？
将成为数据治理的核心组成部分和强制性要求
是重要的考虑因素，但优先级低于合规和效率
目前概念尚不清晰，需要进一步观察
与现有数据治理关联不大，属于独立议题
对于外部数据（如合作伙伴、第三方供应商、公开数据）的治理，您预计到2026年，企业的普遍做法是？
建立与内部数据同等严格的管理流程和标准
有专门的管理流程，但标准可能低于内部数据
仅进行基本的合规与安全审查
尚未有成熟的规划，面临挑战
请简要描述您对“2026年理想的数据治理平台或解决方案”的期望特性。（例如：应具备哪些核心功能、如何与现有系统集成、用户体验等）
除了上述问题，您认为还有哪些关键趋势或挑战将塑造2026年的企业数据治理格局？
最后，就本次调研主题，您是否愿意接受后续的深度访谈或案例研究？