贵公司所属的行业是？
金融/保险
零售/电商
制造/工业
信息技术/互联网
医疗健康
教育/科研
政府/公共事业
其他
贵公司的员工规模是？
100人以下
100-499人
500-1999人
2000-9999人
10000人以上
目前，贵公司已应用大数据技术的主要业务场景是？（可多选）
客户画像与精准营销
供应链优化与预测
风险控制与欺诈检测
产品研发与创新
运营效率与流程优化
设备预测性维护
尚未大规模应用
贵公司大数据平台的核心架构主要部署在？
完全自建私有云/本地数据中心
主要使用公有云服务
混合云架构
尚未建立统一平台
请对贵公司当前数据采集的全面性与实时性进行评分。（1分表示非常差，5分表示非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
贵公司是否有统一的数据治理组织或团队（如数据治理委员会、数据管理办公室）？
已设立专职部门
有跨部门虚拟团队
无明确组织，由IT部门兼管
暂无相关规划
在数据治理方面，贵公司目前面临的主要挑战是？（可多选）
数据质量参差不齐
数据标准不统一
数据安全与隐私保护
缺乏明确的权责划分
跨部门数据共享困难
相关制度流程不完善
挑战不大
贵公司数据分析与挖掘的主要实现方式是？
主要依赖专业数据科学家/分析师
通过低代码/无代码平台赋能业务人员
外包给第三方服务商
尚未系统化开展
请对贵公司利用数据驱动业务决策的成熟度进行评分。（1分为完全依赖经验，5分为高度数据驱动）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
贵公司在引进和培养大数据相关人才时，最看重的技能或素质是？（可多选）
数据建模与算法能力
特定大数据技术栈（如Spark, Flink）
业务理解与沟通能力
数据可视化与故事讲述
数据工程与架构设计
创新思维与解决问题能力
您认为，当前制约贵公司大数据能力提升的最主要因素是？
技术储备不足
数据文化缺失/高层不重视
缺乏专业人才
预算与资源限制
数据安全合规风险
其他
以0-10分计，您向同行推荐贵公司当前的大数据实践与应用水平的可能性有多大？
展望至2026年，贵公司计划重点投入或探索的大数据技术方向是？（可多选）
实时流处理与计算
人工智能与机器学习平台
数据湖仓一体架构
隐私计算与联邦学习
图数据库与知识图谱
边缘计算与物联网数据分析
尚无明确规划
您预计到2026年，大数据相关支出占公司IT总预算的比例将如何变化？
显著增加（增长> 20%）
稳步增加（增长5%-20%）
基本持平
可能减少
对于企业在2026年成功构建和提升大数据能力，您最重要的建议或思考是什么？