您所在的行业领域是？
银行业
证券/基金/期货业
保险业
金融科技公司
监管/研究机构
其他
展望2026年，您认为以下哪些数字化金融风险将最为突出？（最多选3项）
网络安全与数据泄露风险
人工智能/算法模型决策风险与偏见
第三方服务商/供应链风险
加密货币与数字资产相关风险
合规与监管科技（RegTech）滞后风险
操作风险（如系统故障、人为错误）
市场风险（数字化加剧市场波动）
信用风险（基于大数据的新型信用评估风险）
其他
您认为，到2026年，金融机构对数字化风险的总体准备充分程度如何？（1-非常不充分，5-非常充分）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为，未来两年（至2026年），推动数字化金融风险演变的最主要驱动力是什么？
技术迭代速度（如AI、量子计算）
监管政策的变化与不确定性
市场竞争与商业模式创新压力
地缘政治与宏观经济环境
消费者行为与期望的变化
在应对数字化风险方面，您认为您所在机构/行业当前最需要加强哪些能力建设？（最多选3项）
实时风险监测与预警系统
数据治理与隐私保护能力
复合型风险管理人才培养
跨部门/跨机构的协同应急机制
对新兴技术（如DeFi、AI）的风险理解
压力测试与情景分析能力
网络安全防御与恢复能力
其他
如果0分代表“毫无信心”，10分代表“充满信心”，您对2026年全球金融体系有效管理数字化风险的信心有多少分？
您认为，生成式人工智能（如大语言模型）在2026年对金融风险管理的最大影响领域是？
风险识别与评估（提升效率与覆盖面）
风险报告与沟通（自动化、可视化）
欺诈检测与反洗钱
监管合规自动化
可能引入新的模型风险和操作风险
影响尚不明确
到2026年，您预计金融监管科技（RegTech/SupTech）的发展将如何影响风险管理？
显著提升风险管理的实时性与有效性
带来新的合规复杂性和技术依赖风险
对现有风险管理模式改变有限
不确定
您认为，以下哪些技术本身在2026年可能成为新的重大风险源？（最多选3项）
人工智能与机器学习（模型偏见、黑箱问题）
区块链与分布式账本（智能合约漏洞、共识机制风险）
云计算（集中性风险、供应商锁定）
物联网（设备安全、数据海量接入）
量子计算（对现有加密体系的潜在威胁）
生物识别技术（隐私与伦理风险）
对于“开放银行”或“嵌入式金融”模式带来的风险，您认为到2026年，最需要关注的是？
数据共享与隐私保护边界
第三方服务商的责任界定与风险管理
系统性风险的传染与扩散
监管套利与跨境协调难题
您如何评估当前行业对气候相关金融风险（通过数字化工具进行识别与管理）的重视程度？（1-非常不重视，5-非常重视）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为，到2026年，数字化风险事件的主要责任方将更多在于？
金融机构自身的管理与技术缺陷
外部技术供应商或服务商
恶意攻击者（黑客、犯罪组织）
监管框架的缺失或滞后
难以界定，是系统性因素共同作用
请简要描述您预想中，2026年可能出现的、目前尚未被充分讨论的一种新型数字化金融风险。 (选填)
在人才培养方面，您认为未来两年最急需补充哪类知识背景的风险管理人才？
“技术+金融”的复合型人才
数据科学与分析人才
网络安全专家
法律与合规专家
行为科学与心理学背景人才
为提升数字化风险韧性，您认为金融机构应优先与哪些外部机构加强合作？（最多选3项）
其他金融机构（信息共享）
金融科技公司
网络安全公司
学术与研究机构
监管机构
国际组织（如FSB、BIS）
总体而言，您认为数字化在2026年对金融业的影响将是？
机遇远大于风险
机遇与风险基本平衡
风险挑战大于机遇
难以判断
对于本次调研主题，您是否有其他重要的观点或建议希望补充？ (选填)