您所在的企业所属的行业是？
信息技术/互联网
金融/保险
制造/工业
零售/电商
医疗健康
教育
能源/公用事业
其他
您在企业中担任的角色与数据工作的相关度是？
数据战略决策者（如CDO、高管）
数据管理与分析核心成员（如数据分析师、数据科学家、数据工程师）
业务部门使用者（如市场、运营、产品经理）
IT/技术基础设施支持
其他
截至2026年，贵公司开展系统性大数据应用（如数据分析、数据驱动决策、数据产品）的年限大约是？
尚未系统开展
1年以内
1-3年
3-5年
5年以上
总体而言，您如何评价大数据应用为贵公司带来的整体价值？（0分表示毫无价值，10分表示价值极高）
请对以下大数据应用目标的达成效果进行评分（1分表示非常差，5分表示非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
目前，大数据技术主要应用于贵公司的哪些业务环节？（可多选）
市场营销与客户关系管理（CRM）
供应链与物流管理
产品研发与设计
生产制造与质量控制
财务与风险控制
人力资源与组织管理
IT运维与安全管理
尚未明确应用场景
贵公司的大数据技术栈（如Hadoop, Spark, Flink, 数据仓库/湖，BI工具等）建设情况如何？
零散、不成体系
已建立核心基础平台，但整合度一般
已建成统一、高效、可扩展的技术平台
主要依赖外部SaaS服务
不清楚
目前，贵公司内部数据质量（如准确性、完整性、一致性、及时性）的总体状况如何？
非常差，严重阻碍分析
一般，存在较多问题
良好，基本满足需求
优秀，是公司的核心资产
不确定
您认为当前阻碍大数据应用效果进一步提升的主要挑战有哪些？（可多选）
数据孤岛严重，难以打通
缺乏清晰的数据战略与业务目标对齐
数据人才（数据科学家、工程师等）短缺
技术基础设施不完善或过时
数据安全与隐私合规压力
业务部门对数据价值的认知与接受度不足
投入成本（技术、人力）过高
缺乏有效的效果评估体系
在数据驱动决策的文化建设方面，贵公司处于哪个阶段？
决策主要依赖经验与直觉
开始尝试在部分领域使用数据报告
数据已成为多数重要决策的必要参考
已形成“用数据说话”的普遍文化，决策高度依赖数据
不确定
与2023年相比，贵公司对大数据项目的投资意愿在2026年有何变化？
展望未来2-3年（至2028/2029年），贵公司计划重点探索或加强哪些大数据相关领域？（可多选）
人工智能/机器学习与大数据深度融合
实时流数据处理与分析
数据编织（Data Fabric）或数据网格（Data Mesh）架构
增强分析（AI驱动的自动化分析）
数据产品化（将数据能力封装为内部或外部服务）
数据资产管理与运营（DataOps）
隐私计算与联邦学习
可持续发展（ESG）相关数据分析
您认为，到2026年，行业对于“数据效果”的评估重点，是否从“技术能力”转向了“业务价值”？
完全转变，业务价值是唯一核心
显著转变，业务价值主导，技术是支撑
部分转变，技术与业务价值并重
尚未明显转变，技术能力仍是主要评估点
不确定
请评估以下因素对大数据应用成功的重要性（1分表示非常不重要，5分表示非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请分享一个贵公司通过大数据应用取得的具体成功案例或经验（可选，请勿涉及敏感商业信息）。
对于希望提升大数据应用效果的企业，您最重要的建议是什么？
您是否愿意在后续接受关于本次调研主题的简短访谈（约15分钟）？