贵企业所属的主要行业是？
制造业
信息技术/互联网
金融业
零售/批发
医疗健康
教育
专业服务（咨询、法律等）
其他
贵企业目前的员工规模是？
1-50人
51-200人
201-500人
501-1000人
1000人以上
当前，贵企业主要依赖哪些类型的数据来支持决策？（可多选）
内部运营数据（如销售、库存、财务）
市场与竞品数据
客户/用户行为数据
宏观经济与行业数据
社交媒体与舆情数据
供应链与物流数据
环境、社会与治理（ESG）数据
尚未系统性地使用数据
您认为，到2026年，数据对贵企业战略决策的重要性将如何变化？
显著增加，成为核心驱动力
有所增加，成为重要参考
基本保持不变
重要性下降
展望2026年，贵企业最希望获取或加强哪些外部数据？（可多选）
精准的潜在客户画像与线索
实时市场趋势与消费者洞察
深度供应链风险与韧性分析
前沿技术（如AI、新能源）发展动态
政策法规变化与合规指引
竞争对手的财务与战略动向
环境与可持续发展指标
人才市场与技能需求数据
对于外部数据，贵企业更倾向于哪种获取方式？
购买标准化的数据产品/报告
订阅可定制查询的数据库服务
通过API接口实时获取数据流
委托第三方进行定制化数据研究
通过公开渠道免费获取
请评估贵企业当前数据整合与分析能力（1分表示非常弱，5分表示非常强）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在数据应用方面，贵企业目前面临的主要挑战有哪些？（可多选）
数据质量参差不齐，清洗困难
数据来源分散，难以整合
缺乏专业的数据分析人才
现有IT系统老旧，不支持高效分析
数据安全与隐私合规风险高
管理层对数据价值的认知不足
数据获取成本过高
没有明确的挑战
到2026年，您预计贵企业在数据分析技术（如AI/机器学习）上的投入将如何变化？
对于未来数据服务商，您最看重哪些能力或特性？（可多选）
数据的准确性、及时性与覆盖度
强大的数据可视化与交互分析工具
提供深度的行业洞察与咨询服务
灵活、可扩展的API与集成方案
严格的数据安全与合规保障
合理的定价与清晰的成本结构
优质的客户支持与服务
提供数据治理与管理的培训
在考虑数据采购时，贵企业的决策周期通常是？
1个月以内
1-3个月
3-6个月
6个月以上
视项目复杂程度而定
基于您过往的经验，您向同行企业推荐当前主要数据供应商的可能性有多大？（0-10分）
您认为，到2026年，数据隐私与安全法规（如中国的《个人信息保护法》）对贵企业数据策略的影响是？
带来巨大挑战，是首要考虑因素
影响较大，但可通过合规措施应对
有一定影响，在可控范围内
影响很小
贵企业是否有计划在2026年前，围绕数据开展以下新业务或模式？（可多选）
开发数据驱动的全新产品或服务
利用数据优化现有商业模式（如个性化定价）
将数据资产化，尝试对外提供数据服务
建立或参与行业数据共享联盟
尚无明确计划
总体而言，您如何看待“数据即资产”这一概念在贵企业的落地情况？
已深入人心并付诸实践
管理层认可但尚未完全落地
仍在概念讨论阶段
尚未被广泛接受
请简要描述您对2026年理想数据产品或服务的具体期望或构想。
本次调研中，您所提供信息的角色或视角主要基于？
企业战略/管理层
业务部门（市场、销售、运营等）
技术/数据部门
财务/采购部门
其他
如果方便，请留下您的邮箱，以便我们为您发送本次调研的精华报告摘要。（选填）