您所在的企业所属的行业是？
金融/保险
互联网/科技
制造/工业
零售/电商
医疗/健康
教育/科研
政府/公共事业
其他
您在企业中主要负责的业务或技术领域是？
数据平台/架构
数据分析/BI
数据开发/ETL
数据治理/安全
业务运营
IT基础设施
其他
您如何定义您企业当前数据中台（或数据仓库/湖）的成熟度阶段？
探索期：正在规划或初步建设
成长期：核心系统已上线，正在扩展
成熟期：体系完善，广泛支撑业务
优化期：持续进行性能、成本与智能化优化
当前，企业数据中游存储（如数据湖、数据仓库、湖仓一体等）主要承载哪些类型的数据处理任务？（可多选）
批量ETL/ELT处理
实时/流式计算
交互式查询与分析（Ad-hoc）
机器学习/模型训练
数据服务API提供
数据归档与冷备
其他
目前，企业数据中游存储的核心技术栈主要基于？
以Hadoop/HDFS为核心的生态（如Hive, Spark）
云原生数据仓库（如Snowflake, Redshift, BigQuery）
云原生数据湖（如S3/OSS + 计算引擎）
传统关系型数据库（如Oracle, Teradata）
混合架构（多种技术栈并存）
其他
请对当前数据中游存储的【查询性能】（响应速度与并发能力）满意度进行评分（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请对当前数据中游存储的【数据质量与一致性】保障能力满意度进行评分（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请对当前数据中游存储的【成本控制】（存储与计算资源消耗）的满意度进行评分（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在数据中游存储的日常运营中，您遇到的主要挑战有哪些？（可多选）
存储与计算成本不断攀升
数据孤岛，难以统一管理与发现
数据质量参差不齐，治理困难
查询性能无法满足业务增长需求
实时数据处理能力不足
多租户资源隔离与安全管理复杂
技术栈老旧，维护与扩展困难
缺乏专业的数据平台运维人才
其他
您认为未来1-2年，企业在数据中游存储方面的投入趋势如何？
未来，您最希望数据中游存储技术或解决方案在哪些方面得到加强或创新？（可多选）
存算分离与弹性伸缩
智能化的成本优化与自动治理
更强的实时与流批一体能力
无缝的数据湖仓一体架构
更好的数据安全、隐私与合规支持（如数据脱敏、审计）
更易用的数据目录与血缘分析
与AI/ML平台更深度集成
更低的运维复杂度（Serverless）
其他
在技术选型时，您更倾向于哪种部署模式？
完全公有云托管服务
混合云（部分在云，部分在本地）
完全本地化/私有化部署
根据具体工作负载决定
请简要描述您对理想的数据中游存储平台的期望或愿景。
（若上题选“愿意”）请留下您的姓名与常用邮箱（选填）：