您所在的企业属于以下哪个行业类别？
制造业（如机械、电子、汽车）
流程工业（如化工、制药、食品）
能源与资源行业
消费品行业
其他（请说明）
您在企业中主要负责哪个职能领域？
生产运营/制造
产品研发/设计
供应链/采购
质量管理
信息技术/数字化
企业管理/战略
其他
您认为贵企业对“生产全生命周期管理”（从产品概念、设计、生产、使用到报废回收）的重视程度如何？
非常重视，有明确战略和投入
比较重视，部分环节有管理
一般，仅关注核心生产环节
不太重视
不了解此概念
目前，贵企业在产品设计阶段主要考虑哪些全生命周期因素？（可多选）
可制造性/工艺性
成本与预算控制
材料环保与可回收性
产品可靠性/耐久性
易于维护与维修
能耗与使用效率
尚未系统考虑
在生产计划与排程环节，贵企业主要依赖哪种方式？
完全依赖人工经验与Excel
使用ERP系统中的基础模块
使用专业的APS（高级计划与排程）系统
结合大数据/AI进行智能排产
其他
请对贵企业目前生产现场的数据采集（如设备状态、生产进度、质量数据）的实时性与准确性进行评分。（1分表示很差，5分表示很好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在质量管理方面，贵企业已应用了以下哪些方法或系统？（可多选）
SPC（统计过程控制）
FMEA（失效模式与影响分析）
MES（制造执行系统）中的质量模块
QMS（质量管理系统）软件
基于视觉/AI的在线检测
仍以人工检验和纸质记录为主
贵企业如何跟踪和管理产品在生产过程中的物料、批次及序列号信息？
无系统化跟踪，靠人工记录
使用条码进行部分环节跟踪
全面应用RFID或二维码进行全程追溯
已实现与供应链上下游的追溯信息联动
其他
在设备维护方面，贵企业主要采用哪种模式？
事后维修（坏了再修）
定期预防性维护
基于状态的预测性维护
已部署工业互联网平台进行智能运维
其他
贵企业在生产过程中，面临的主要挑战有哪些？（可多选）
订单变化频繁，生产计划难以稳定
设备故障率高，影响生产连续性
物料供应不及时或不稳定
产品质量波动大，一致性难保证
生产数据不透明，决策缺乏依据
一线员工技能不足或流动性大
成本压力持续增大
关于产品的使用阶段（如交付客户后），贵企业是否收集和分析其运行数据以改进下一代产品？
是，有成熟的IoT数据回收与分析机制
部分产品有尝试，但未成体系
仅通过客户反馈进行定性了解
尚未开展此项工作
不适用
在产品报废或回收阶段，贵企业是否有相应的环保处理或资源再利用策略？
有明确的绿色设计、回收体系及合作伙伴
部分产品线有考虑，但未全面推行
仅遵守基本的环保法规要求
尚未系统考虑此阶段
不适用
为实现更好的全生命周期管理，贵企业当前或未来计划在哪些技术领域进行投入？（可多选）
ERP/MES/PLM等核心系统深化应用
工业物联网（IIoT）与数据采集
大数据分析与人工智能（AI）
数字孪生（Digital Twin）
自动化与机器人
云计算与云平台
暂无明确计划
您认为阻碍企业实施更完善的全生命周期管理的主要因素是什么？
初期投资成本过高
缺乏清晰的业务价值评估
内部部门壁垒，数据难以打通
缺乏相关技术人才
现有管理流程惯性大，变革困难
其他
总体而言，您如何评价贵企业目前生产全生命周期管理的数字化、智能化水平？（1分表示非常初级，5分表示行业领先）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
对于提升企业生产全生命周期管理能力，您最希望获得哪方面的支持或服务？（如技术方案、咨询服务、人才培养等）