企业智能化中游执行落地调研问卷

尊敬的参与者,您好!本次调研旨在深入了解企业在智能化转型过程中,于中游执行落地阶段的具体实践、挑战与成效。您的宝贵意见将帮助我们构建更清晰的行业图景,并为其他企业提供参考。问卷预计耗时约10-15分钟,所有信息将严格保密,仅用于统计分析。感谢您的参与与支持!
您所在的企业属于以下哪个行业?
制造业
金融业
零售/电商
信息技术/软件
医疗健康
能源/化工
物流/供应链
其他
您在企业中主要负责的职能领域是?
技术研发/IT
生产/运营
市场营销/销售
战略/管理
财务/法务/人力
其他
您认为贵企业当前所处的智能化阶段是?
试点探索阶段(少数场景试点)
局部推广阶段(部分业务线/部门应用)
全面融合阶段(智能化深度融入核心业务流程)
优化创新阶段(基于数据进行持续创新与优化)
在智能化项目的中游执行阶段,贵企业已落地或正在实施哪些关键技术?
大数据平台与数据分析
人工智能/机器学习算法应用
物联网(IoT)与设备互联
机器人流程自动化(RPA)
云计算与云原生技术
低代码/无代码开发平台
数字孪生
其他
在智能化项目执行过程中,最主要的驱动力来自哪里?
高层战略决策与推动
业务部门/一线需求倒逼
市场竞争与外部压力
技术成熟与成本下降
政策引导与支持
在项目执行落地时,遇到的主要内部挑战有哪些?
跨部门协作困难,权责不清
现有业务流程复杂,改造阻力大
数据质量差,难以整合利用
技术人才短缺,能力不足
预算与资源投入不足或不稳定
员工对变革的抵触或适应性差
缺乏清晰的衡量标准与成功定义
其他
贵企业如何保障智能化项目的数据质量与安全?
有统一的数据治理体系与安全规范
由各项目团队自行负责,缺乏统一标准
正在建设中,尚未完善
尚未系统考虑此问题
请评估当前技术团队与业务团队在项目执行中的协作紧密程度。(1-非常松散,5-非常紧密)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
智能化项目通常采用哪种开发与部署模式?
传统瀑布式开发
敏捷开发与迭代
DevOps/MLOps 持续交付
外包开发,内部运维
混合模式
为推进项目落地,贵企业采取了哪些组织与文化层面的措施?
设立专门的数字化/智能化转型办公室或团队
调整组织架构以适应新流程
建立跨职能的敏捷项目小组
开展广泛的员工培训与技能提升
设立创新激励机制与容错文化
高层领导频繁沟通与站台
尚未采取特别措施
其他
在项目执行过程中,如何衡量项目的短期进展与价值?
主要看技术指标(如系统上线、模型准确率)
主要看业务指标(如效率提升、成本节约、收入增长)
结合技术指标与业务指标进行综合评估
尚无明确的短期衡量体系
外部合作伙伴(如技术供应商、咨询公司)在项目执行中扮演什么角色?
主导者,提供完整解决方案
深度合作者,共同开发与实施
工具/技术提供者,实施主要靠内部
仅在特定环节提供支持
目前未与外部伙伴合作
请评估现有IT基础设施对智能化项目快速迭代的支持能力。(1-严重阻碍,5-充分支持)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为,要成功跨越从“试点”到“规模化”的鸿沟,最关键的成功因素是什么?
清晰的规模化路线图与持续的资金投入
强大的内部技术中台与可复用能力
业务部门的深度参与与所有权意识
能够证明投资回报率的成功案例
灵活、可扩展的技术架构
变革管理与企业文化转型
其他
目前,智能化应用产生的洞察或决策建议,多大程度上能直接驱动业务行动?
完全自动化执行,无需人工干预
作为重要参考,由人工决策后快速执行
作为辅助信息,人工决策时酌情考虑
尚未形成有效的业务闭环
不确定
请分享一个您亲身经历的、在智能化项目执行落地过程中,克服某个具体挑战的成功案例或经验。(可选)
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基于您的观察,您有多大可能向同行推荐贵企业在智能化执行落地方面的整体做法?(0-完全不可能,10-极有可能)
选项1 ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
展望未来1-2年,贵企业在智能化执行落地方面的重点投资方向会是?
巩固与深化现有场景应用
开拓全新的业务场景与模式
加强数据基础与治理能力
提升组织与人才数字化能力
优化技术架构与平台
尚不明确
对于希望提升智能化执行落地能力的企业,您最重要的建议是什么?
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