企业单件生产中游管控调研问卷

尊敬的参与者,您好!本调研旨在深入了解单件生产模式下中游环节的管控现状与挑战,您的宝贵意见将为企业优化生产流程、提升管控效能提供重要参考。问卷匿名填写,所有数据仅用于统计分析,请根据您的实际情况作答。感谢您的支持!
您所在的企业主要属于哪个行业?
机械制造
电子电气
汽车及零部件
航空航天
医疗器械
其他
您在企业中主要负责的职能领域是?
生产计划与调度
工艺技术
质量管理
设备与维护
供应链/采购
生产现场管理
其他
贵公司当前单件生产(或小批量定制生产)的订单占比约为?
30%以下
30%-60%
60%-90%
90%以上
请对当前中游生产环节(从原材料/半成品投入至成品产出前)的整体管控水平进行评分。(1分=非常差,5分=非常好)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在中游生产管控中,您认为目前面临的主要挑战有哪些?(可多选)
生产计划频繁变更,难以稳定执行
工艺复杂,标准化程度低
质量波动大,过程控制困难
设备故障率高,维护响应慢
物料齐套性差,等待时间长
信息传递不畅,数据孤岛严重
人员技能不足,多能工缺乏
成本控制压力大,浪费较多
目前生产进度信息的可视化与实时追踪程度如何?
完全依赖人工报表,滞后严重
部分系统支持,但信息不完整
有MES/ERP等系统支持,基本实时
高度可视化,实时看板与预警完善
当生产计划发生变更时,相关调整信息传递到中游执行环节的平均时效是?
数小时以内
半天以内
一天以内
一天以上
中游生产过程中的质量数据(如一次合格率、缺陷类型)如何收集与分析?
主要依靠人工记录与事后统计
部分关键工序有在线检测与记录
大部分工序有数据自动采集与SPC分析
全过程数字化质量监控与预测性分析
为提升中游管控,贵公司已应用或计划引入哪些技术或系统?(可多选)
制造执行系统(MES)
高级计划与排程(APS)
工业物联网(IIoT)与传感器
数字孪生(Digital Twin)
人工智能(AI)用于质量预测或排程
自动化/机器人技术
移动终端与电子看板
尚无明确计划
中游环节的设备综合效率(OEE)是否有定期统计与分析?
没有统计
偶尔统计,无系统分析
定期统计,但分析深度有限
定期统计并深入分析,用于持续改善
不同生产单元或工序之间的物料流转与在制品(WIP)管理主要依靠?
人工搬运与口头交接
看板卡片等纸质工具
基于条码/RFID的物流系统
全自动化的AGV/输送线系统
您认为当前中游生产管控的决策支持数据(如产能、负荷、成本)的准确性如何?
数据缺失或严重不准
部分数据可用,但需人工修正
大部分数据准确可靠
数据高度准确,是决策的主要依据
请对跨部门(如计划、生产、质量、设备)在中游管控中的协同效率进行评分。(1分=协同很差,5分=协同高效)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为未来1-2年,优化中游管控应优先投入的资源方向是?(最多选3项)
信息化/数字化系统建设
生产流程再造与标准化
人员技能培训与多能工培养
先进检测与质量控制设备
设备自动化与智能化升级
供应链协同与物料保障
精益生产与现场管理工具
数据分析与决策支持平台
总体而言,您认为贵公司中游生产管控的成熟度处于哪个阶段?
初级阶段:依赖经验,流程松散
发展阶段:部分流程标准化,有初步系统支持
规范阶段:流程体系较完善,系统集成度较高
优化阶段:数据驱动,持续自适应优化
请简要描述一个您亲身经历的、因中游管控问题(如计划、质量、物料等)导致的生产延误或成本增加的典型案例,并说明根本原因。
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对于提升企业单件生产的中游管控能力,您还有哪些具体的意见或建议?
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