制造业数字化转型全产业链调研问卷

尊敬的业界同仁,您好!我们正在进行一项关于制造业数字化转型全产业链发展的深度调研。本问卷旨在了解当前产业链各环节的数字化现状、挑战与未来需求。您的宝贵意见将对推动产业升级具有重要参考价值。问卷匿名填写,所有数据仅用于统计分析,请放心作答。感谢您的支持!
您所在的企业属于产业链的哪个主要环节?
原材料/零部件供应商
生产制造/加工企业
产品设计与研发
系统集成/解决方案提供商
物流与供应链服务
销售与售后服务
其他
贵企业当前数字化转型的整体阶段是?
尚未启动
局部试点(单点应用)
部分业务线集成应用
全业务链协同优化
已实现数据驱动的智能化运营
贵企业已应用了哪些数字化技术或系统?(可多选)
ERP(企业资源计划)
MES(制造执行系统)
PLM(产品生命周期管理)
SCM(供应链管理)
工业物联网/设备联网
大数据分析与可视化
人工智能/机器学习
数字孪生
云计算/云平台
5G/工业互联网
机器人流程自动化(RPA)
尚未应用
请评估贵企业生产环节(如排产、加工、装配、检测)的自动化与数字化水平。(1分表示完全依赖人工,5分表示高度自动化与数据互联)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在供应链管理方面,贵企业与上下游伙伴的信息协同程度如何?
基本无系统对接,依赖人工沟通
通过邮件/即时通讯工具共享部分信息
有简单的系统接口(如EDI)进行数据交换
实现了供应链关键数据的实时共享与可视
已构建协同网络,实现预测与动态优化
从0到10分,您有多大意愿向同行推荐您目前使用的核心数字化解决方案(如某款软件或平台)?
选项1 ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
您认为推动企业数字化转型的主要内部驱动力是?(可多选)
降本增效的压力
提升产品质量与一致性
应对市场快速变化与个性化需求
优化供应链韧性
获取数据洞察以支持决策
高层战略推动
提升员工满意度与技能
尚无明确驱动力
在数字化转型过程中,贵企业遇到的主要挑战有哪些?(可多选)
初始投资成本过高
投资回报周期长,效益不明确
缺乏清晰的转型战略与路线图
现有系统老旧,集成困难
缺乏具备数字化技能的复合型人才
数据标准不统一,质量参差不齐
管理层支持不足
网络安全与数据隐私顾虑
产业链上下游协同难度大
在数据管理与应用方面,贵企业的现状更接近以下哪种描述?
数据分散在不同部门,难以整合利用
建立了统一的数据平台,但分析应用较浅
能够对关键业务数据进行常规分析并指导运营
已利用数据模型进行预测性分析与智能决策
您认为产业链上下游哪一环节的数字化水平对贵企业影响最大?
上游供应商
自身企业
下游客户/渠道
物流与仓储服务商
金融服务商
同样重要
您希望从产业链协同中获得哪些数字化支持?(可多选)
透明的订单与生产状态跟踪
实时的库存与物流信息共享
协同的产品设计与研发平台
统一的品质标准与检验数据互通
供应链金融与信用数据支持
产能共享与柔性调配
碳排放等ESG数据协同
展望未来1-3年,贵企业在数字化方面的重点投资方向会是?
生产自动化与智能化改造
供应链数字化与可视化
产品智能化与服务化
数据中台与AI分析能力建设
工业互联网平台应用
暂无明确投资计划
您认为当前市场上的数字化解决方案(软件/硬件/服务)在满足您所在细分行业需求方面的匹配度如何?(1分表示完全不匹配,5分表示非常匹配)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
对于构建更高效、协同的制造业数字化产业链生态,您最重要的建议或期望是什么?
    ____________
您认为政府在推动制造业全产业链数字化转型中,最有效的支持方式应是?
提供专项资金补贴或税收优惠
牵头制定行业数据标准与安全规范
建设公共技术服务平台或创新中心
组织产业链标杆案例推广与对接
加强数字化人才培养与引进政策
您主要通过哪些渠道获取数字化转型相关的信息与知识?(可多选)
行业展会与论坛
专业媒体与研究报告
供应商/服务商推介
行业协会与联盟
高校与研究机构合作
企业内部培训与学习
同行交流
您对利用数字孪生技术进行产品设计、生产模拟或预测性维护的兴趣如何?
不了解该技术
了解但认为目前不适用
有兴趣,正在评估
已有试点或规划
已成熟应用
请简要描述一个您观察到的,在贵企业或产业链中,因数字化应用而带来显著效益的具体案例(可选填)。
    ____________
您预计,全面的产业链数字化将多大程度上重塑未来的制造业竞争格局?
影响有限,传统要素仍主导
成为重要竞争力之一
将成为决定性因素,导致行业洗牌
尚难以判断
您的职位属于以下哪个类别?
企业主/最高管理者
战略/运营/生产部门负责人
IT/数字化部门负责人或专家
技术/研发部门负责人
供应链/采购部门负责人
其他职能管理人员
其他

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