您所在的公司/机构属于广告传媒产业链的哪个主要环节？
广告主（品牌方）
广告代理公司（4A/本土）
媒体平台（如视频、社交、资讯平台）
数据/技术供应商（如DMP、监测、归因平台）
MCN/内容制作机构
研究/咨询机构
其他
您在公司/机构中担任的职位层级是？
基层执行人员
中层管理者（经理/总监）
高层决策者（副总裁及以上）
其他
您认为当前广告效果量化的核心挑战主要来自哪个环节？
数据采集与打通（数据孤岛）
度量标准不统一（如归因模型）
技术与工具成本过高
效果与品牌长期价值难以平衡
行业缺乏共识与信任
其他
在您的业务中，目前主要使用哪些指标来量化广告效果？（可多选）
曝光量（Impressions）
点击率（CTR）
转化率（CVR）
投资回报率（ROI/ROAS）
品牌提升度（如品牌知名度、好感度）
客户终身价值（LTV）
互动率（Engagement Rate）
完播率/观看时长
其他
对于品牌广告（如视频前贴片、开屏广告），您认为最需要加强量化的方面是？
触达广度与频次控制
对消费者心智（认知、情感）的影响
对后续搜索/购买行为的间接驱动
长期品牌资产累积
其他
对于效果广告（如信息流、搜索广告），您认为当前主流的“最后一次点击归因”模型是否足够科学？
非常科学，能清晰衡量直接效果
有一定局限性，但仍是当前最佳实践
不够科学，严重低估了其他渠道的贡献
完全不科学，急需更先进的多点归因模型
不了解
在数据应用方面，您认为哪些技术对提升效果量化能力最为关键？（可多选）
跨平台ID识别与匹配技术
人工智能/机器学习用于预测与优化
隐私计算技术（如联邦学习）
数据清洁间（Data Clean Room）
实时数据分析与仪表盘
其他
随着隐私保护法规（如个人信息保护法）的加强，这对广告效果量化带来了怎样的主要影响？
带来巨大挑战，数据获取和精准度大幅下降
是挑战也是机遇，倒逼行业寻找新的合规量化方法
影响有限，已有成熟的替代方案
目前尚不明确，仍在观望中
其他
请评价当前行业内，广告主、代理公司、媒体平台、数据方之间在效果数据共享与互信方面的合作程度。（1分表示极不信任、各自为政，5分表示高度信任、深度协同）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为“全链路效果量化”的理想状态，在未来3-5年内有多大可能在行业内实现？
非常可能，技术已趋成熟
有可能，但需要各方共同努力突破壁垒
可能性较低，利益与数据壁垒难以打破
几乎不可能，是一个理想化的概念
说不清
您认为推动行业效果量化进步，最需要哪些方面的共同努力？（可多选）
建立行业公认的统一度量标准
开发更开放、互信的第三方监测与验证体系
加强产业链各方的数据合规与安全合作
增加在效果量化技术研发上的投入
提升从业人员的专业数据分析能力
其他
在衡量广告的长期价值（如品牌建设、客户关系）方面，您认为哪种方法最有前景？
基于大数据的品牌健康度追踪模型
整合营销组合模型（MMM）
增量提升测量（A/B测试的扩展应用）
客户调研与定性研究相结合
尚无有效方法
其他
请简要描述您心目中理想的、可落地的“广告效果量化全产业链协同”场景或模式。
您所在的组织，未来一年在效果量化相关技术或服务上的预算投入趋势如何？
会显著增加
会小幅增加
保持现有水平
可能会减少
不确定
总体而言，您对当前广告传媒行业利用数据和技术进行效果量化的成熟度打几分？（1分表示非常原始粗放，10分表示高度科学化、自动化）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您通常通过哪些渠道获取关于广告效果量化的新知识、新技术或行业动态？（可多选）
行业报告/白皮书
专业媒体/公众号
行业会议/沙龙
同行交流
公司内部培训
学术研究
其他
您认为，第三方独立监测机构在效果量化全产业链中的角色应该？
至关重要，是建立信任的基石
比较重要，提供补充验证
作用有限，数据和技术能力可能落后于平台方
其角色可能被新的技术方案替代
不好说
对于本次调研，您还有哪些关于广告效果量化的观点或问题希望补充？