您所在企业的所属行业是？
信息技术/互联网
制造业
金融业
零售/消费品
专业服务（咨询、律所等）
医疗健康
教育/培训
其他
您所在企业的员工规模是？
1-50人
51-200人
201-500人
501-1000人
1000人以上
您在人力资源部门中的角色或主要职责是？
HR高管/总监
HR经理
HRBP（业务伙伴）
招聘专员
薪酬福利专员
培训与发展专员
数据分析/HRIS专员
其他
目前，贵企业是否已设立专门的人力资源数据分析岗位或团队？
是，有专职团队
是，有专职人员
否，但由其他HR岗位兼任
否，完全没有
请评估贵企业当前人力资源数据的质量（完整性、准确性、及时性）。（1分=非常差，5分=非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
贵企业目前主要收集和分析哪些类型的人力资源数据？（可多选）
员工基础信息（年龄、学历等）
招聘数据（渠道效率、时间、成本）
员工绩效数据
薪酬与福利数据
员工敬业度/满意度调查数据
培训与发展数据
员工流失/离职数据
组织架构与人力成本数据
其他
贵企业主要使用什么工具或系统进行HR数据分析？
专业的HRIS/HRMS系统（如SAP、Workday、北森等）
Excel/Google Sheets等通用表格工具
商业智能（BI）工具（如Tableau、Power BI）
自主研发的报表系统
基本没有系统化工具，依赖人工统计
HR数据分析主要服务于哪些业务决策场景？（可多选）
招聘策略优化
薪酬结构设计与调整
人才盘点与继任计划
培训需求分析与效果评估
预测员工流失风险
人力成本控制与预算编制
组织效能评估
员工福利项目优化
其他
您认为，目前HR数据分析的结果对管理层决策的支持力度有多大？（1分=几乎没有支持，5分=支持力度非常大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在推进HR数据分析应用时，面临的主要挑战有哪些？（可多选）
数据质量差，难以整合
缺乏专业的数据分析人才
管理层不重视或需求不明确
现有系统/工具功能不足
部门间数据壁垒，难以打通
分析结果难以转化为 actionable 的决策建议
缺乏成熟的模型和分析方法论
其他
您认为，哪种类型的HR数据分析对贵企业当前阶段最具价值？
描述性分析（发生了什么）
诊断性分析（为什么会发生）
预测性分析（未来可能发生什么）
规范性分析（应该采取什么行动）
未来1-2年，贵企业计划在哪些HR数据分析领域进行投入或加强？（可多选）
升级或引入新的HRIS/数据分析系统
招聘数据分析与人才画像
员工敬业度与离职预测分析
薪酬公平性与竞争力分析
技能差距分析与个性化学习路径
组织网络分析与团队效能
劳动力规划与人力成本模拟
暂无明确计划
您认为，AI/机器学习技术在HR数据分析中的应用前景如何？
前景广阔，是必然趋势
有一定前景，但需谨慎探索
前景有限，HR领域更依赖人的经验
不确定
请分享一个您希望未来通过HR数据分析来解决的具体业务问题或场景。
总体而言，您对贵企业未来提升HR数据驱动决策能力有多大信心？（1分=毫无信心，5分=非常有信心）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★