您的身份是？
电商运营/营销人员
实体零售店长/店员
品牌/产品经理
数据分析师
普通消费者
您对“关联性商品搭配销售”（如“买A推荐B”）的熟悉程度如何？
非常熟悉，经常使用或研究
比较熟悉，有一定了解
一般，偶尔接触
不太熟悉
完全不了解
在您看来，有效的关联商品搭配主要基于哪些因素？（可多选）
功能互补性（如手机与手机壳）
使用场景一致性（如咖啡与咖啡杯）
消费人群画像相似
价格带的合理组合（如高价+低价）
季节性或节日主题
数据算法推荐（如“购买了此商品的顾客也买了”）
促销活动驱动（如捆绑折扣）
您认为哪种形式的关联推荐对消费者最具吸引力？
限时捆绑折扣/套餐价
满额加价购
购物车/结算页的“您可能还需要”
商品详情页的“搭配推荐”
基于会员数据的个性化推送
请评估“关联推荐”对提升单个订单总金额（客单价）的效果。（1分=无效，5分=非常有效）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在您观察或经历中，关联销售最可能提升以下哪项指标？
客单价
转化率
客户复购率
新品认知度
清库存效率
您认为哪些渠道的关联推荐转化效果相对更好？（可多选）
电商平台APP/网站
线下实体店陈列与店员推荐
社交媒体直播带货
电子邮件营销
短信营销
线下宣传物料（如海报）
当看到关联推荐时，您更关注推荐商品的哪些信息？
折扣力度/优惠价格
商品本身的功能与评价
与主商品的搭配必要性
品牌知名度
限时/限量属性
您认为目前大多数商家/平台的关联推荐算法精准度如何？（1分=非常不精准，5分=非常精准）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
对于“个性化”关联推荐（基于您的浏览、购买历史），您的接受度如何？
非常欢迎，觉得贴心便捷
比较接受，但有时会感到重复
感觉一般，可有可无
不太喜欢，觉得被窥探隐私
非常反感，会刻意避开
您认为提升关联销售转化率，关键需要优化哪些环节？（可多选）
推荐算法的精准度
推荐商品的展示位置与时机
搭配优惠的吸引力
推荐商品的详情信息质量（如图片、评价）
整个购买流程的便捷性
售后服务的保障
从商家角度，您认为实施关联销售策略的主要挑战是什么？
缺乏有效的客户数据与分析工具
商品之间缺乏天然的强关联性
库存管理与供应链协调困难
设计有吸引力的搭配方案与定价
培训一线销售人员执行推荐
总体而言，您认为关联销售策略对商家整体业绩的重要性如何？（1分=不重要，5分=至关重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您的年龄段是？
18岁以下
18-25岁
26-35岁
36-45岁
46-55岁
56岁及以上
您平均每月线上购物的频率是？
几乎不网购
1-3次
4-6次
7-10次
10次以上