您所属的行业/领域是？
电子商务/零售
内容创作/MCN机构
教育培训
品牌营销/广告
游戏/娱乐
其他
您在日常工作中，主要负责短视频相关工作的哪个环节？
内容策划与创作
数据监测与分析
平台运营与发布
广告投放与优化
综合管理
其他
您主要通过哪些平台监测短视频数据？（多选，此为单选题，请选择您最依赖的一个）
抖音/抖音火山版
快手
微信视频号
Bilibili (B站)
小红书
第三方数据分析工具 (如飞瓜、蝉妈妈等)
平台自带后台
您最关注以下哪些短视频核心数据指标？
播放量/曝光量
完播率
互动率 (点赞、评论、分享)
粉丝增长数
转化率 (点击、下单等)
用户画像数据 (年龄、地域等)
平均观看时长
视频热度/推荐流量来源
您通常以什么频率查看和分析短视频数据报告？
实时/每日
每周
每半月
每月
项目/活动结束后
不定期查看
请对您目前使用的数据监测工具或平台的易用性进行评分（1-5分，1分为非常难用，5分为非常易用）。
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前使用的数据工具在哪些方面有待改进？（例如：数据准确性、实时性、可视化、功能集成等）
在评估短视频播放效果时，您认为哪个指标最具决定性？
完播率
互动率 (点赞、评论、分享)
转化率
粉丝增长
分享率
视情况而定，无单一决定指标
您通常会基于数据对短视频进行哪些优化操作？
调整视频标题与封面
优化视频内容结构/节奏
调整发布时间
优化话题/标签
针对评论进行互动或引导
进行付费流量推广
暂无系统优化
您认为影响短视频播放量的最关键外部因素是？
平台算法推荐机制
发布时间与热点
初始种子用户/粉丝基础
同质化竞争程度
内容质量本身
付费流量助推
当短视频数据表现不佳时，您的第一反应通常是？
立即复盘数据，查找原因
尝试小额付费推广测试
观察一段时间再决定
认为是正常波动，不予处理
直接下架或隐藏视频
请描述一个您基于数据成功优化短视频，并提升关键指标（如播放量、转化率）的具体案例或经验。
您认为目前行业在短视频数据应用上普遍存在的最大短板是什么？
数据孤岛，各平台数据不互通
缺乏专业的数据分析人才
工具功能强大但解读能力弱
过于追求表面数据，忽视长期价值
数据造假或水军干扰严重
基于0-10分，您有多大意愿向同行推荐您目前主要使用的数据监测/分析工具？(0分=完全不愿意，10分=极愿意推荐)
您希望未来在短视频数据工具中看到哪些新功能或改进？
跨平台数据整合与对比
AI驱动的自动化优化建议
更深度的用户行为路径分析
预测性分析（如爆款预测）
与CRM/电商后台更深度打通
更灵活的定制化报告
实时竞品数据追踪
您所在团队/公司是否有设立专门的岗位或流程来负责短视频数据分析？
有专职数据分析师/团队
由运营/内容人员兼任分析工作
外包给第三方机构
目前没有系统的分析流程
请对您所在团队利用数据驱动短视频业务决策的整体成熟度进行评分（1-5分，1分为经验驱动，5分为高度数据化）。
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
对于短视频数据的监测、分析与优化，您还有哪些其他看法、困惑或建议？