您目前所在的门店类型是？
大型综合店
社区/街边店
购物中心店
交通枢纽店
其他
您在门店决策中扮演的主要角色是？
店长/经理（最终决策者）
主管/领班（执行与建议）
资深员工（信息提供者）
总部/区域支持人员
其他
在日常运营中，您认为最需要快速做出决策的场景是？
库存/订货管理
人员排班与调配
营销活动执行
顾客投诉处理
设备故障应对
其他
请为您所在门店的日常运营决策（如排班、补货）的整体效率打分（1分很低效，5分很高效）。
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
当前，门店决策的主要依据来源是？
个人经验与直觉
纸质/电子版历史数据报表
总部下发的指令/分析报告
实时数据看板/BI系统
团队集体讨论
其他
在决策过程中，您认为获取以下哪些数据最耗时或最困难？
实时销售数据
库存与供应链数据
客流量与顾客画像
员工绩效与工时数据
竞品/市场动态信息
历史活动效果数据
以上均不困难
请评估现有数据/报表系统对您决策的支持程度（1分毫无帮助，5分帮助极大）。
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您通常通过哪种方式获取决策所需的数据或报告？
电脑端后台系统
移动端APP
邮件/即时通讯工具接收
定期会议/口头传达
自行查找纸质/电子文件
从产生决策需求到获得关键数据支持，通常需要多长时间？
即时（几分钟内）
较快（1小时内）
一般（几小时内）
较慢（半天到一天）
很慢（一天以上）
您认为，提升决策速度的关键在于改进哪些环节？
数据采集的自动化与实时性
数据报表的清晰度与可视化
信息在团队内的共享流程
决策权限的下放与明确
员工的数据分析能力培训
决策工具的易用性（如APP）
您有多大意愿向同行推荐您门店目前使用的决策支持工具或流程？（0-10分，0分完全不愿意，10分非常愿意）
当遇到突发状况（如客流激增、设备故障）时，做出有效决策的速度如何？
非常迅速，有预案
比较迅速，能快速协调
一般，需要一些时间讨论
比较慢，信息传递不畅
非常慢，难以应对
您希望未来在哪些方面获得更智能化的数据支持？
自动化的销售预测与订货建议
基于实时客流的动态排班建议
顾客满意度与投诉的即时分析
营销活动效果的实时追踪与优化
能耗、损耗等成本的智能监控
竞品动态的自动监测与预警
请描述一个因数据获取慢或不准确而影响决策效率的具体事例（可选）。
对于提升门店决策的“数据驱动”和“决策速度”，您最重要的建议是什么？