贵公司所属的行业类型是？
制造业
零售/批发业
物流/运输业
电商/互联网
其他
贵公司的员工规模大约是？
1-50人
51-200人
201-500人
501-1000人
1000人以上
贵公司目前供应链管理的整体数字化水平如何？
尚未启动，完全依赖人工和纸质流程
部分环节（如仓储、运输）已初步数字化
核心流程已实现数字化，但系统间集成度低
已建立集成化数字平台，实现端到端可视
已应用AI、物联网等技术实现智能化决策
贵公司目前在供应链管理中已应用了哪些数字化系统或工具？（可多选）
ERP（企业资源计划）系统
WMS（仓储管理系统）
TMS（运输管理系统）
SCM（供应链管理）软件
OMS（订单管理系统）
CRM（客户关系管理）系统
BI（商业智能）/数据分析平台
物联网（IoT）设备与平台
其他
这些系统或工具之间的数据打通程度如何？
基本没有打通，数据孤岛现象严重
部分系统间有简单的数据接口或手动导出导入
主要系统间已通过API等方式实现数据对接
已建立统一的数据中台或平台，实现全面集成
不适用（尚无多个系统）
在推进供应链数字化转型过程中，您认为面临的主要挑战有哪些？（可多选）
初始投资成本高昂
现有系统老旧，改造困难
缺乏清晰的转型战略和路线图
内部部门间协作不畅，存在阻力
缺乏具备相关技能的人才
数据质量差，标准不统一
外部合作伙伴（供应商、物流商）数字化水平不一
网络安全与数据隐私顾虑
其他
在数据打通方面，贵公司目前最迫切需要解决的核心问题是什么？
实现内部各系统（如ERP、WMS、TMS）的实时数据同步
打通与上游供应商的数据，实现采购协同与可视
打通与下游客户/经销商的数据，提升订单履约透明度
整合多渠道销售数据，优化库存布局与预测
建立统一、高质量的主数据管理体系
尚无明确需求
贵公司对供应链数据的分析和应用主要处于哪个阶段？
基本不进行数据分析，决策依赖经验
使用报表进行事后描述性分析（如看销量、库存）
能进行诊断性分析（如分析滞销原因）
已开展预测性分析（如需求预测、库存预警）
已实现规范性分析（如AI自动补货、路径优化）
您认为未来1-2年，贵公司在供应链数字化方面最可能投资或升级的领域是？（可多选）
升级或替换核心ERP/SCM系统
部署或优化WMS/TMS等专业系统
建设数据中台或统一数据平台
引入物联网（IoT）技术进行实时监控
部署AI/机器学习算法用于预测与优化
加强网络安全与数据治理
开展员工数字化技能培训
暂无明确投资计划
其他
在系统选型或供应商选择时，您最看重以下哪个因素？
产品功能与业务匹配度
系统的可扩展性与集成能力
供应商的行业经验与成功案例
总体拥有成本（TCO）
售后支持与服务水平协议（SLA）
技术的先进性与创新性
请对贵公司高层管理者对供应链数字化转型的支持力度进行评分。（1分表示非常不支持，5分表示非常支持）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为，实现供应链全链条数据打通后，能为企业带来的最大价值是什么？
提升运营效率，降低成本
增强供应链的韧性与抗风险能力
改善客户体验与服务水平
支持更精准的业务决策与创新
塑造新的商业模式或竞争优势
在供应链数字化转型过程中，您最希望获得哪些外部支持或资源？（如：行业标杆案例分享、技术供应商推荐、政策咨询等）
您主要通过哪些渠道获取供应链数字化相关的信息与知识？（可多选）
行业峰会/论坛
专业媒体/网站/公众号
同行交流
咨询公司报告
供应商推介
高校/研究机构
内部培训
其他
对于本次调研主题，您是否有其他补充意见或特别关注的问题？