您所在的公司或部门属于物流行业的哪个主要环节？
仓储管理
干线运输
末端配送
国际货代/报关
供应链规划与优化
其他
您在公司的职位层级是？
一线操作/执行人员
基层/中层管理人员
技术/研发人员
高层管理者/决策者
其他
您所在的公司目前应用AI技术（如机器学习、计算机视觉、智能调度等）的程度如何？
尚未应用
初步探索/试点项目中
部分业务环节已应用
核心业务已深度应用
已全面应用并驱动业务
在您了解或接触的范围内，AI技术主要应用于以下哪些物流场景？（可多选）
仓储机器人分拣/搬运
运输路径智能规划与优化
需求预测与库存管理
货物识别与体积测量
智能客服与异常处理
场站/园区安全管理
货运单据自动处理
动态定价与资源匹配
其他
均不了解
请对当前AI技术在提升您所在环节的“操作效率”（如处理速度、自动化程度）方面的效果进行评分。
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请对当前AI技术在提升您所在环节的“成本控制”（如人力、燃油、仓储成本）方面的效果进行评分。
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请对当前AI技术在提升您所在环节的“准确性/可靠性”（如分拣准确率、到货预测、异常识别）方面的效果进行评分。
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为，当前AI技术应用面临的最大内部挑战是什么？
技术人才短缺
初始投资成本高
现有系统/数据难以整合
管理层支持不足
业务部门接受度低
无明显挑战
其他
您认为，未来1-3年，最需要通过AI技术进行优化和提升的物流环节是哪些？（可多选）
仓储作业自动化
长途运输智能调度
城市末端配送优化
供应链全链路可视化与协同
客户服务智能化
绿色物流与能耗优化
风险预测与安全管理
其他
对于AI驱动的决策（如调度、定价），您认为其可解释性（即能理解AI为何做出此决策）的重要性如何？
非常重要，必须完全透明可解释
比较重要，需要了解主要依据
一般重要，只要结果准确即可
不太重要
完全不重要
在您的工作中，是否存在一些重复性高、规则明确，但尚未被自动化或智能化替代的任务？请简要描述。
您认为，AI技术与物联网（IoT）、5G等技术的融合，对物流效率提升的关键作用在于？
实现更实时、精准的数据采集
支持更复杂、低延迟的协同作业
赋能边缘计算，让决策更靠近现场
作用有限
不了解
您希望获得哪些方面的支持，以更好地推动或应用AI技术？（可多选）
更多的成功案例分享与行业交流
成本更低的轻量化AI解决方案
针对业务人员的AI技能培训
与AI技术服务商更紧密的合作
公司内部更明确的技术战略与投入
其他
总体来看，您对AI技术在未来物流行业发展中扮演的角色持何种态度？
非常乐观，是颠覆性核心驱动力
谨慎乐观，是重要的效率工具
中性，需观察其实际效益
不太乐观，面临诸多障碍
悲观，短期内难有实质性突破
请分享一个您认为AI在物流领域最具潜力的创新应用设想，或一个您希望AI能解决的具体痛点问题。
如果有一款AI工具能显著提升您个人的工作效率，您愿意为其（或公司为其采购）支付多少费用（按月估算）？
不愿意支付
100元以下
100-500元
500-1000元
1000元以上
视具体效果而定
您是否愿意参与后续更深入的访谈或案例研究，以提供更详细的见解？
愿意，可留下联系方式
愿意，但希望完全匿名
暂不愿意
视情况而定
（选填）如果您愿意参与后续研究，请留下您的邮箱或联系电话，我们将严格保密，仅用于研究联系。