您所在的企业/部门主要涉足的物流业务领域是？
电商快递
大宗货运
同城即时配送
仓储管理
国际物流
供应链综合服务
其他
您所在岗位的职责与以下哪项最相关？
运营管理/调度
技术研发/数据分析
战略规划
市场营销/销售
一线操作/配送
其他
贵公司/部门每年经历几次明显的业务高峰期（如电商大促、节假日等）？
请对贵公司/部门应对业务高峰期的整体准备充分程度进行评分。（1分=非常不充分，5分=非常充分）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在应对高峰期时，主要面临哪些挑战？（可多选）
运力（车辆/人员）严重不足
仓储分拣效率低下
路由规划与动态调度困难
信息系统承压或崩溃
成本急剧上升
客户投诉与服务质量下降
合作伙伴协同不畅
其他
目前，高峰期调度决策主要依赖何种方式？
完全依赖人工经验
以人工经验为主，系统辅助
以智能系统为主，人工干预
完全由智能系统自动决策
贵公司/部门已应用了哪些智能化技术或系统来提升调度与运营效率？（可多选）
路径优化/动态路由算法
智能仓储/自动化分拣
基于大数据的预测与需求规划
人工智能/机器学习进行决策支持
物联网（IoT）实时追踪
车队管理系统（TMS）
订单管理系统（OMS）
暂未应用或应用较少
请对已应用的智能化技术/系统在高峰期实际发挥的作用进行评分。（1分=作用甚微，5分=作用显著）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为，在调度环节引入人工智能（AI）决策，最大的顾虑或障碍是什么？
技术不成熟，可靠性存疑
初期投入成本过高
缺乏相应的技术人才
业务场景复杂，AI难以适配
数据质量或数据量不足
组织内部变革阻力大
无明显顾虑
为提升高峰期运营效率，您认为最应优先投入或改善的环节是？（可多选）
前置的需求预测与资源预置
实时的可视化监控与预警
更灵活的众包或临时运力整合
自动化装卸与分拣设备
司机/配送员的智能终端与培训
客户沟通与异常处理流程
数据中台与各系统打通
其他
您如何看待“绿色物流”要求（如新能源车、包装循环）与高峰期效率之间的平衡？
冲突较大，效率优先
存在一定冲突，需寻找平衡点
基本可以兼顾
相辅相成，是未来高效物流的必然要求
基于您的了解，您向同行推荐贵公司/部门当前的高峰期应对模式的可能性有多大？（0分=完全不可能，10分=极有可能）
请描述一个您亲身经历或设想的，利用智能化技术成功解决高峰期调度难题的具体场景或方案构思。
对于物流行业实现更智能、更高效的高峰期调度，您还有哪些其他的建议或期待？