您所在的企业主要属于哪个行业？
电商零售
生产制造
第三方物流/供应链服务
批发贸易
其他
您在企业中主要负责的职能领域是？
供应链/物流规划
库存管理
采购
仓储运营
销售/市场
其他
贵公司年销售额（或业务规模）大致在哪个范围？
1000万人民币以下
1000万-1亿人民币
1亿-10亿人民币
10亿人民币以上
贵公司通常在哪些时段会经历明显的物流高峰？（可多选）
春节前
618电商大促期间
双11/双12电商大促期间
国庆节/五一节等长假前
公司新品上市/促销季
无明显固定高峰
针对物流高峰，贵公司最主要的备货策略是？
基于历史数据和预测提前大量备货
与供应商建立快速响应机制，按需补货
主要依赖第三方物流的弹性运力
基本维持常规库存水平
其他
您认为贵公司当前的高峰期需求预测准确度如何？（1分=非常不准确，5分=非常准确）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在高峰期备货时，贵公司主要考虑哪些因素？（可多选）
历史同期销售数据
市场趋势与营销活动预测
供应商的供货周期与稳定性
仓储容量限制
资金周转压力
竞争对手动态
高峰期来临前，贵公司的平均库存周转天数通常会如何变化？
显著增加（备货充足）
小幅增加
基本保持不变
反而减少（采用更敏捷的供应链）
贵公司是否建立了专门的库存预警机制？
是，有完善的系统化预警机制
是，但主要依靠人工监控和经验判断
否，目前没有明确的预警机制
如果存在预警机制，通常会监控哪些预警指标？（可多选）
安全库存水位
库存周转率异常
特定SKU的销量激增
供应商交货延迟风险
物流运力紧张预警
仓储库位利用率
当触发库存预警时，最常采取的应对措施是？
紧急向核心供应商追加订单
启动备用供应商或替代采购渠道
内部调拨不同仓库的库存
调整营销策略或进行限购
尚无标准应对流程
在过去的物流高峰期中，遇到的最主要挑战是？
预测不准导致缺货或滞销
仓储爆仓，操作效率下降
物流运力不足，配送延迟
供应商无法及时供货
信息系统处理能力瓶颈
整体而言，您如何评价贵公司应对物流高峰的能力？（1分=非常薄弱，5分=非常强大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
为提升高峰应对能力，贵公司未来计划在哪些方面加大投入？（可多选）
升级需求预测与库存管理系统
加强供应链上下游数据协同
拓展多元化的物流服务商网络
投资自动化仓储设备
优化库存布局与仓储网络
暂无明确计划
您认为，人工智能/大数据技术在优化高峰备货与预警方面能发挥多大作用？
作用巨大，是未来的核心
作用较大，能有效辅助决策
作用一般，仍需结合人工经验
作用有限，目前技术尚不成熟
请分享一个贵公司在应对物流高峰时，关于备货、库存或预警方面的成功经验或深刻教训。
对于完善物流高峰期的库存预警与协同响应机制，您还有哪些具体的建议或期望？
您是否愿意在后续接受我们关于本主题的简短访谈，以深入交流？
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