您通常使用哪些类型的生活服务？（可多选，此处为单选引导，后续有多选题）
餐饮外卖
出行交通（如打车、共享单车）
家政保洁
维修安装
美容美发/健康护理
教育培训
休闲娱乐（如电影票、演出）
其他
您平均每周使用生活服务类App或平台的频率是？
几乎每天
每周3-5次
每周1-2次
每月几次
很少使用
在选择生活服务时，您主要考虑哪些因素？
价格
服务质量/口碑评价
服务响应速度/便捷性
平台品牌信誉
个性化推荐
优惠促销活动
数据安全与隐私保护
其他
您对当前主流生活服务平台（如美团、58同城等）利用大数据进行个性化推荐（如推荐商家、优惠券）的满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否关注过生活服务平台提供的、基于数据分析的“消费趋势报告”或“服务热度榜”？
经常关注并参考
偶尔看到会浏览
知道但没兴趣
完全没注意到
您认为生活服务大数据分析在哪些方面对您最有价值？
帮助我更快找到优质服务商
获得更符合需求的个性化优惠
了解服务价格动态和趋势
规避不良商家或服务风险
发现新的服务品类或生活方式
对我来说价值不大
您是否愿意授权生活服务平台在匿名化、脱敏的前提下，分析您的使用行为数据以改善服务？
非常愿意
比较愿意
一般，持中立态度
不太愿意
非常不愿意
您对生活服务平台在保护用户数据隐私和安全方面，有什么具体的期望或建议？
您认为未来11-3年，人工智能（AI）与大数据结合，将在生活服务领域催生哪些新变化？
更精准的预测性服务（如提前提醒家电维护）
全自动、无人化的服务交付（如无人配送）
虚拟助手深度介入服务全流程
服务价格动态实时优化
变化不会太大
您期待未来出现哪些基于大数据的新型生活服务？
基于健康数据的个性化营养/健身指导
基于家庭能耗数据的智能节能方案
基于出行习惯的整合式交通规划服务
基于社交圈兴趣的本地活动推荐
基于信用数据的“先享后付”便捷服务
暂无明确期待
您认为当前生活服务大数据应用面临的最大挑战是什么？
数据孤岛，不同平台数据不互通
用户隐私保护与数据使用的平衡
数据分析技术不够成熟，结果不准
普通用户难以理解和利用数据洞察
缺乏有效的行业监管标准
总体而言，您向朋友或家人推荐使用现有大数据赋能的生活服务平台的可能性有多大？（0分完全不可能，10分极有可能）
您的年龄段是？
18岁及以下
19-25岁
26-35岁
36-45岁
46-55岁
56岁及以上
您目前居住的城市类型是？
一线城市（如北上广深）
新一线/二线城市
三线及以下城市
县城或乡镇
农村地区
请用一句话描述您心目中理想的“智慧生活服务”是什么样子的？