您目前所处的身份是？
企业/用人单位招聘负责人
求职者/在职人员
人力资源服务机构/平台从业者
政府/行业组织相关工作人员
高校/研究机构人员
其他
您所在或关注的行业领域是？
信息技术/互联网
制造业
金融业
教育/培训
医疗健康
批发零售/贸易
文化创意/传媒
建筑/房地产
其他
请评估您所在领域/您个人求职过程中，就业信息（如职位、要求、薪资）的数字化、线上化程度。（1-5分，1分为非常低，5分为非常高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在您看来，当前就业市场信息数字化存在哪些主要问题？（可多选）
信息更新不及时，存在滞后
信息虚假或夸大宣传
信息分散，缺乏统一平台
数据格式不统一，难以分析
个人隐私/企业商业信息保护不足
其他
您认为目前主流招聘平台/渠道的岗位匹配精准度如何？
非常精准，推荐岗位高度相关
比较精准，大部分推荐相关
一般，需要大量筛选
不太精准，推荐岗位与自身条件差距大
非常不精准，基本无效
从0到10分，您有多大意愿使用或推荐使用基于大数据/AI算法的“智能人岗匹配”服务？
您认为一个理想的“智能人岗匹配”系统应具备哪些核心功能？（可多选）
基于技能图谱的深度能力评估
职业发展路径规划与推荐
实时薪酬水平分析与预测
岗位与个人文化价值观匹配度分析
面试能力/技能模拟与培训
其他
您认为，阻碍“精准就业匹配”实现的最主要因素是什么？
个人/企业数据维度单一，画像不完整
算法模型不够成熟，理解能力有限
行业/岗位标准难以量化
缺乏有效的动态数据（如工作表现、项目成果）
政策与法规限制
您对通过数字化工具（如在线测评、视频面试、VR工作环境体验）来评估求职者能力的接受程度如何？（1-5分，1分为完全不接受，5分为非常接受）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您希望政府或公共机构在就业数字化与精准匹配方面提供哪些支持？（可多选）
建立权威、统一的公共就业数据平台
制定并推广行业人才能力标准与认证
提供数据安全与隐私保护的法规指导
资助或补贴企业/个人使用数字化招聘工具
开展数字化就业技能普及培训
其他
您认为，未来3-5年，哪个领域在就业数字化方面会有最显著的变革？
招聘流程自动化（简历筛选、初面）
职业技能认证与终身学习记录
灵活用工与零工经济的平台化
基于大数据的劳动力市场趋势预测
企业内部人才流动与继任计划管理
请描述您亲身经历或观察到的，一次因数字化工具应用而显著提升招聘/求职效率或精准度的具体事例。
对于求职者个人数据（如工作经历、技能、测评结果）的共享与使用，您的态度是？
完全开放，愿意授权给平台用于精准匹配
有条件开放，仅授权给特定可信机构
非常谨慎，仅提供求职所必需的最少信息
完全不信任，担心数据滥用
您认为企业进行“精准招聘”的主要驱动力是什么？（可多选）
降低招聘成本，提高效率
提升人岗匹配度，降低离职率
获取更稀缺、更高质量的人才
顺应数字化转型趋势
满足业务部门对人才技能的精细要求
其他
总体而言，您对当前产业就业领域的数字化发展水平满意吗？（1-5分，1分为非常不满意，5分为非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
对于未来实现更高效、更公平、更精准的就业匹配，您最重要的建议或期望是什么？