您所在企业/部门的主要业务领域是？
制造业
信息技术/互联网
金融服务业
批发与零售业
专业服务（如咨询、法律）
教育/科研
其他
您在工作中主要负责或参与哪一类信息的上游收集与整理工作？
市场与竞品信息
客户与销售线索
政策法规与行业标准
技术研发与专利
供应链与供应商
内部运营数据
其他
您主要从哪些渠道收集上游信息？（可多选但此处单选呈现主要渠道）
公开网站/数据库
行业协会/展会
付费数据服务商
合作伙伴/供应商
内部同事/部门
社交媒体/社群
其他
您通常使用哪些工具或软件来收集和初步整理信息？
Excel/Google Sheets
专业爬虫工具
CRM/ERP系统
笔记软件（如Notion、印象笔记）
浏览器书签/收藏夹
邮件与通讯工具
尚未使用系统化工具
信息收集的频率通常是？
实时/每日
每周
每月
每季度
不定期/按项目需求
请评估您当前信息收集渠道的全面性与准确性（1分表示非常差，5分表示非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在信息整理环节，您遇到的最大挑战是什么？
信息过载，难以筛选
信息格式不一，整合困难
信息源分散，收集效率低
缺乏自动化工具，依赖人工
信息更新不及时，难以追踪
其他
您对收集到的信息主要进行哪些整理操作？
分类与打标签
去重与清洗
结构化录入数据库
生成摘要或报告
仅做简单归档
其他
整理后的信息主要通过什么形式在团队内共享？
邮件/即时通讯发送
共享文档/在线协作文档
内部知识库/Wiki系统
定期会议/报告
未系统化共享
请评估当前信息整理与共享流程的效率（1分表示非常低效，5分表示非常高效）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为目前信息收集与整理工作的自动化程度如何？
几乎完全手动
部分环节使用简单自动化
有较成熟的自动化流程
高度自动化，依赖AI/算法
您希望未来在哪些方面得到提升或获得支持？
获取更精准、高质量的信息源
引入更高效的信息收集工具
提升信息清洗与结构化能力
建立更便捷的团队知识共享机制
获得数据分析与洞察的培训
其他
您所在团队是否有专职负责信息收集整理的岗位或人员？
有，是专职岗位
无，由业务人员兼任
无，但计划设立
不清楚
请简要描述一个您在处理上游信息时遇到的具体困难或成功案例。
如果0分代表“完全不同意”，10分代表“完全同意”，您有多大意愿向同行推荐您当前的信息收集与整理方法？
您认为有效的信息管理对您企业的决策支持作用有多大？
至关重要，是决策核心依据
比较重要，提供重要参考
一般，仅作为背景补充
作用有限
不确定
对于优化企业上游信息收集与整理工作，您还有哪些其他建议或想法？