您所在的企业属于以下哪个行业？
金融/保险
互联网/科技
制造/工业
零售/电商
医疗/健康
教育/科研
政府/公共事业
其他
您在企业中主要负责的领域是？
数据架构/平台
数据分析/BI
数据开发/ETL
数据治理/安全
IT基础设施
业务部门（如运营、市场）
其他
您所在企业目前数据中游存储（即经过初步处理、用于分析和应用的数据层）的主要形态是？
数据仓库（如Teradata, Redshift, Snowflake）
数据湖（如Hadoop, S3-based）
湖仓一体（Lakehouse）
传统数据库（如Oracle, SQL Server）
多种形态混合
其他
当前数据中游存储面临的主要挑战有哪些？（可多选）
存储成本高昂
查询性能不足
数据新鲜度（延迟）高
数据质量难以保证
多源异构数据集成困难
缺乏统一的数据目录/元数据管理
数据安全与权限管控复杂
技术栈老旧，运维复杂
暂无显著挑战
您向同行推荐当前所使用的数据中游存储方案的可能性有多大？（0-10分，0=完全不可能，10=极有可能）
在选择或评估数据中游存储方案时，您最看重哪些因素？（可多选）
总拥有成本（TCO）
查询性能与并发能力
弹性扩展能力
与云生态的集成度
数据治理与安全功能
易用性与开发体验
厂商支持与服务
开放性与避免厂商锁定
您认为未来1-2年，贵公司对数据中游存储的投入趋势是？
未来，贵公司计划在数据中游存储领域探索或引入哪些新技术或架构？（可多选）
云原生数据仓库/湖仓
实时数据湖/流批一体
数据网格（Data Mesh）
AI驱动的数据管理与优化
更细粒度的数据安全与隐私计算
开源解决方案（如Iceberg, Hudi, Delta Lake）
暂无明确计划
数据中游存储的数据治理（如质量、血缘、安全）现状如何？
有完善的自动化治理平台
有部分工具和流程，但依赖人工
正在建设中
缺乏系统化治理，问题较多
尚未考虑
数据中游存储中的数据，主要服务于哪些下游应用？（单选最主要的一项）
商业智能（BI）与报表
数据科学与机器学习
实时风控与监控
客户画像与精准营销
内部运营分析
数据产品/API服务
请对当前数据中游存储方案在“满足业务部门对数据时效性的需求”方面的表现进行评分。（1-5分，1=完全无法满足，5=完全满足）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请对当前数据中游存储方案在“技术支持与问题响应”方面的表现进行评分。（1-5分，1=非常差，5=非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
对于数据中游存储的未来发展，您最期待看到哪些方面的改进或创新？
请简要描述一个您在处理数据中游存储相关工作时遇到的具体难题或成功案例。（选填）
您是否愿意在后续接受关于本次调查的简短访谈，以提供更深入的见解？