您所在的企业主要属于哪个行业？
装备制造
能源电力
石油化工
航空航天
轨道交通
其他
您在企业中主要负责哪个业务领域？
战略规划
产品研发/设计
生产制造
运营与维护
资产管理
信息技术
其他
您所在的企业规模（员工人数）是？
100人以下
100-500人
501-1000人
1001-5000人
5000人以上
您认为贵公司对“工业级全生命周期管理”概念的认知和重视程度如何？
非常重视，已作为核心战略
比较重视，有相关规划
一般了解，正在探索
了解较少，尚未提上日程
完全不了解
目前，贵公司主要对哪些阶段实施了数字化或系统化管理？（可多选）
概念规划与需求管理
产品设计与仿真
工艺规划与制造执行
供应链与物流管理
设备/资产运营与维护
退役处置与循环利用
尚未系统化管理
请评价贵公司产品/资产数据在不同生命周期阶段（如设计、制造、运维）之间的贯通与共享水平。（1分表示完全孤立，5分表示高度集成）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
贵公司是否采用了统一的数字孪生或PLM（产品生命周期管理）平台来支撑全生命周期管理？
是，已部署并深度应用
是，已部署但应用有限
计划在未来1-2年内部署
正在评估中
暂无计划
在实施全生命周期管理过程中，您认为面临的主要挑战是什么？（可多选）
部门间数据孤岛与协作壁垒
现有系统（ERP/MES/SCM等）集成困难
缺乏统一的数据标准和模型
初期投资成本高，ROI不明确
缺乏专业人才与技能
企业文化与流程变革阻力
法律法规与合规要求复杂
您认为物联网（IoT）和传感器技术在贵公司资产运维与预测性维护中发挥的作用如何？（1分表示作用很小，5分表示核心驱动）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在资产运维阶段，贵公司更倾向于采用哪种维护策略？
事后维修（故障后处理）
定期预防性维护
基于状态的预测性维护
以可靠性为中心的维护
您认为全生命周期管理在哪些方面能为企业带来最显著的价值？（可多选）
降低总体拥有成本
提升产品/资产可靠性与质量
缩短产品上市时间
优化运营效率与减少停机
增强售后服务与客户体验
促进可持续性与循环经济
支持创新与新产品开发
贵公司是否将可持续性（如碳足迹追踪、材料回收）纳入产品生命周期管理的考量？
是，已建立完善的评估与管理体系
是，部分产品/环节有考虑
正在规划中
尚未考虑，但未来可能
不相关
基于您对行业的了解，您有多大可能向同行推荐实施系统化的工业级全生命周期管理？（0-10分，0分=完全不可能，10分=极有可能）
您认为人工智能/大数据分析在未来全生命周期管理中的关键应用方向是？
设计优化与仿真
制造过程质量控制
预测性维护与故障诊断
供应链优化与风险管理
客户使用行为分析与产品改进
以上所有
在推进全生命周期管理落地时，您最希望获得哪些外部支持？（如政策、技术、咨询等）
未来1-3年，贵公司在全生命周期管理领域的投资意愿如何？
显著增加投资
适度增加投资
维持现有水平
可能减少投资
不确定
您通常通过哪些渠道了解全生命周期管理相关的技术、解决方案与最佳实践？（可多选）
行业展会与会议
专业媒体与研究报告
供应商推介
同行交流
高校与研究机构
内部培训
总体而言，您如何评价贵公司当前的全生命周期管理成熟度水平？（1分=起步探索，5分=行业领先）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
对于提升企业工业级全生命周期管理能力，您还有哪些其他意见或建议？