您所在的企业属于哪个行业？
汽车制造
电子信息
机械装备
生物医药
化工材料
食品饮料
其他
贵公司目前所处的智能制造发展阶段是？
起步阶段，主要依赖人工和传统设备
部分环节实现自动化，数据初步采集
关键流程实现自动化与信息化集成
已建立智能工厂，实现数据驱动决策
已实现全产业链协同智能
在智能生产的上游环节（如研发、设计、采购、供应链规划等），贵公司目前主要应用了哪些数字化/智能化技术？（可多选）
计算机辅助设计/工程（CAD/CAE）
产品生命周期管理（PLM）系统
供应链管理（SCM）系统
高级计划与排程（APS）
数字孪生技术
基于AI的需求预测
物联网（IoT）数据采集
尚未系统应用
请对贵公司上游规划环节（如物料需求计划、产能规划）与下游生产执行环节（MES）的数据集成程度进行评分（1-5分，1分表示完全脱节，5分表示高度集成）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
贵公司进行上游生产规划时，主要依据的数据来源是？
历史经验与人工估算
基于ERP系统的静态数据
整合了供应链、市场等多源动态数据
实时生产数据与市场预测数据的融合
在智能生产上游规划中，您认为面临的主要挑战有哪些？（可多选）
数据孤岛，各部门/系统数据难以打通
数据质量不高，准确性、实时性不足
缺乏专业的规划与分析工具
现有系统（如ERP）灵活性差，难以应对变化
缺乏既懂业务又懂技术的复合型人才
投资成本过高，投资回报率不明确
供应商协同困难，信息不透明
其他
对于应用人工智能（AI）技术进行需求预测、智能排产等上游规划，贵公司的态度是？
已部分应用，效果显著
已部分应用，效果有待观察
正在规划或试点中
有兴趣但缺乏实施路径
暂不考虑
您认为数字孪生技术（构建物理实体的虚拟映射）对上游规划（如模拟生产、优化设计）的价值有多大？（1-5分，1分表示价值很低，5分表示价值极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您期望未来的智能规划系统能提供哪些核心功能？（可多选）
更精准的多维度需求预测
基于实时数据的动态产能与物料规划
供应链风险预警与智能应对
多场景模拟与方案比选
与上下游合作伙伴的系统自动协同
直观的可视化分析与决策看板
其他
在推动上游智能规划项目时，贵公司内部最主要的驱动部门是？
IT/数字化部门
生产/制造部门
供应链/采购部门
战略/规划部门
高层管理直接推动
多部门联合推动
您认为实现高效的上游智能规划，最关键的成功因素是？
高层领导的战略决心与支持
跨部门、跨系统的数据整合能力
先进、易用的规划工具与平台
业务流程的标准化与优化
具备相关技能的人才队伍
请简要描述您对“智能生产上游规划”未来1-3年发展趋势的看法或期望。
对于引入外部解决方案（如购买软件、咨询实施服务）来提升上游规划能力，贵公司更倾向于哪种合作模式？
购买标准化软件产品
购买产品并需要深度定制开发
采用SaaS云服务模式
与合作伙伴共同研发
聘请咨询公司进行整体规划
请评估贵公司当前供应链的透明度和韧性（应对中断的能力）水平（1-5分，1分表示很低，5分表示很高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在环保与可持续发展方面，智能生产上游规划可以如何助力？（可多选）
优化物料选择，使用环保材料
精准计划，减少库存与物料浪费
优化物流路径，降低碳排放
设计易于回收或再利用的产品
目前尚未考虑此方面
您预计贵公司未来1-2年在智能生产上游规划方面的投入预算趋势是？
显著增加
略有增加
保持现有水平
可能减少
不确定
您对本次调查的主题或问卷内容，是否有其他意见或建议？