您所在的企业/部门主要属于哪个行业领域？
制造业
信息技术/软件服务业
金融业
零售/电商
医疗健康
教育/培训
能源/化工
其他
您在企业中主要负责的工作与新技术应用的相关性是？
直接负责技术选型与落地
业务部门对接与技术应用
战略规划与投资决策
技术研发与支持
基本不相关
近一年内，贵企业重点引入或计划引入哪些新技术？（可多选）
人工智能/机器学习
大数据分析与可视化
云计算/云原生
物联网
区块链
5G/边缘计算
机器人流程自动化
低代码/无代码平台
其他
目前，这些新技术的应用主要处于哪个阶段？
概念验证/试点项目
部分业务线/部门已规模化应用
已全面融入核心业务流程
应用效果不佳，已暂停或缩减
尚未开始实质性应用
请为当前新技术应用与业务目标的匹配度打分（1分表示完全不匹配，5分表示高度匹配）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在技术落地过程中，最大的内部挑战通常来自哪个方面？
缺乏明确的业务需求与场景
现有技术架构/系统难以兼容
内部技术人才储备不足
跨部门协作与沟通困难
管理层支持与资金投入不足
员工抵触或接受度低
为保障技术顺利落地，贵企业主要采取了哪些措施？（可多选）
成立专项项目组/设立创新实验室
引入外部技术顾问或合作伙伴
加强内部员工培训与技能提升
调整组织架构与流程以适应新技术
建立明确的试点与推广路线图
设立专项预算与激励机制
尚未采取系统措施
在技术选型与供应商合作方面，贵企业更看重以下哪一点？
技术的前瞻性与先进性
与现有系统的兼容性与集成度
供应商的服务支持与成功案例
总体拥有成本与投资回报率
技术的成熟度与稳定性
请为当前技术供应商（或内部技术团队）提供的落地支持服务满意度打分（1分表示非常不满意，5分表示非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
新技术应用后，对业务流程效率的提升效果如何？
提升效果非常显著
有一定提升，但未达预期
提升效果不明显
尚未产生可衡量的效果
反而增加了流程复杂度
新技术应用后，对数据驱动决策能力的提升效果如何？
大幅提升，已成为决策核心依据
有所提升，辅助部分决策
提升有限，作用不明显
尚未感受到变化
数据质量或整合问题反而更突出
在技术落地过程中，遇到了哪些数据相关的问题？（可多选）
数据质量差，清洗成本高
数据孤岛严重，难以打通
数据安全与隐私合规要求高
缺乏有效的数据分析模型与工具
数据价值难以衡量与呈现
未遇到明显数据问题
您认为衡量新技术落地成功与否，最关键的一个指标是？
投资回报率/成本节约
业务流程效率提升幅度
客户满意度或体验改善
新产品/服务收入贡献
员工工作效率或满意度提升
数据洞察与决策质量提升
展望未来1-2年，贵企业在新技术应用方面的投入趋势预计是？
大幅增加投入
稳步增加投入
维持现有投入水平
可能会减少投入
不确定
您认为未来技术落地将更依赖于哪些关键因素？（可多选）
更敏捷的组织与文化
复合型（技术+业务）人才
更强大的数据治理能力
云原生与开放的技术生态
明确的法规与标准指引
更成熟的低代码等平民化工具
请分享一个您亲身经历的，关于新技术成功落地（或失败）的关键故事或具体案例，以及从中获得的主要经验教训。
从整体来看，您对贵企业当前新技术应用落地进程的评价是？
领先于行业，效果卓越
稳步推进，符合预期
进展缓慢，面临不少挑战
方向不明，较为混乱
难以评价
对于希望加速新技术落地、提升应用成效的企业，您最想给出的一条建议是什么？