请问您所在的企业主要属于产业链的哪个环节？
上游（树脂/助剂/色母料等原料生产）
中游（塑料改性、制品成型加工）
下游（终端产品应用，如家电、汽车、包装等）
检测/认证/咨询服务机构
设备/模具供应商
其他
贵公司员工规模属于以下哪个范围？
50人以下
51-200人
201-500人
501-1000人
1000人以上
贵公司目前主要执行哪些质量管理体系或标准？（可多选）
ISO 9001质量管理体系
IATF 16949汽车行业质量管理体系
ISO 13485医疗器械质量管理体系
GMP良好生产规范
行业/客户特定标准
尚未建立体系化质量管理
其他
贵公司对供应商（原料/设备/服务）的质量评估频率通常是？
每批/每次采购都评估
定期（如每季度/每年）评估
仅在首次合作时评估
发生质量问题时才评估
没有系统性的供应商评估
您认为当前塑料原料（如树脂、助剂）的整体质量稳定性如何？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在制品生产加工过程中，您认为哪些环节的质量控制挑战最大？（可多选）
原料批次稳定性控制
设备/模具精度与稳定性
工艺参数设定与优化
生产环境（温湿度、洁净度）控制
在线检测与实时监控
人员操作技能与规范性
其他
贵公司是否建立了从原料到成品的全过程质量追溯体系？
已建立完善的数字化追溯系统
有部分追溯记录，但未完全数字化
仅对关键产品或批次进行追溯
未建立系统化的追溯体系
综合考虑成本、效率和可靠性，您向同行推荐使用现有质量检测设备的意愿有多大？（0-10分）
贵公司目前主要采用哪些检测手段来确保产品质量？（可多选）
物理性能测试（拉伸、冲击等）
热性能测试（DSC、TGA等）
流变性能测试
光学/外观检测（人工/机器视觉）
成分分析（FTIR、GC-MS等）
老化/耐候性测试
依赖于供应商提供的检测报告
其他
对于产品质量数据的分析与应用，贵公司目前处于哪个阶段？
数据人工记录，基本不分析
数据电子化，进行简单的统计（如合格率）
利用SPC等工具进行过程能力分析
已应用大数据/AI进行质量预测与优化
您认为当前行业通用的塑料产品标准（国标、行标等）是否能有效满足下游应用的新需求？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在推动质量提升方面，您认为产业链上下游合作最需要加强哪些方面？（可多选）
统一质量标准与测试方法
质量数据与信息的透明共享
联合进行新产品/新工艺开发
建立更紧密的供应商质量帮扶机制
共同应对环保、可回收等新要求
其他
面对“双碳”目标和可持续发展要求，贵公司在质量管控中是否融入了环保相关指标？
是，已将碳排放、可回收性等作为关键质量指标
部分考虑，但未系统化
尚未考虑，仍以传统性能指标为主
您认为当前塑料行业在质量管控方面面临的最大痛点或最迫切需要解决的问题是什么？
您如何看待人工智能（AI）和工业互联网技术在塑料行业质量管控中的应用前景？
是革命性的，将彻底改变质量管控模式
有重要辅助作用，能显著提升效率和精度
作用有限，传统方法仍占主导
不了解相关技术
为提升全产业链质量水平，您最希望获得哪些外部支持？（可多选）
更先进、性价比更高的检测设备与技术
权威、及时的标准解读与培训
行业质量数据对标与分析报告
成功企业的质量管理经验分享
产学研合作与技术支持
政府政策引导与激励
其他
未来1-2年，贵公司在质量管控方面的投入预算预计会如何变化？
对于构建更高效、更协同的塑料行业全产业链质量生态，您有何具体建议或期望？