您所在的企业属于产业链的哪个环节？
模具设计/软件开发
模具材料供应
模具加工制造（含精密加工）
模具标准件/功能部件供应
检测设备/测量服务
模具使用方（如汽车、电子、家电等制造企业）
科研院所/行业协会
其他
您认为当前影响模具制造精度的最关键因素是？
机床/加工设备精度与稳定性
测量与检测技术
原材料性能与一致性
工艺设计与编程水平
操作人员技能与经验
环境控制（温湿度、振动等）
其他
在提升模具精度方面，贵公司近年来主要投入在哪些领域？（可多选）
采购高精度加工设备（如五轴机床、慢走丝）
引进先进测量设备（如三坐标、激光扫描）
升级CAD/CAM/CAE等设计分析软件
加强员工技能培训与认证
改善生产环境（恒温车间、减震地基）
应用数字化/智能化技术（如数字孪生、在线监测）
优化供应链管理（如材料追溯）
其他
请评价当前行业在“设计端”与“制造端”的数据传递与协同水平（1分表示严重脱节，5分表示高度协同）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为实现模具精度全生命周期可追溯（从设计到报废）的难点主要在于？
缺乏统一的数据标准与接口
各环节信息系统不互通
数据采集成本高、实施困难
企业间数据共享意愿低
技术本身不成熟
其他
在模具精度检测环节，贵公司或您接触的客户主要使用哪些方法？（可多选）
三坐标测量机（CMM）
影像测量仪
激光扫描/白光扫描
关节臂测量机
传统检具（塞规、卡尺等）
在线测量/在机测量
其他
您认为人工智能（AI）技术在模具精度预测与工艺优化方面的应用前景如何？
前景广阔，是未来核心方向
有一定应用价值，但需长期积累
作用有限，主要依赖经验
目前不看好，技术不成熟
不了解
从产业链角度看，您认为提升整体精度水平最需要加强哪个环节的协作？
材料供应商与模具制造方
模具设计方与制造方
模具制造方与检测服务方
模具制造方与最终用户
设备供应商与制造方
所有环节均需加强
请简述在模具精度控制中，您遇到的最具代表性的一个技术难题或瓶颈。
对于“以精度数据驱动模具设计迭代”的模式，您所在企业的实践程度如何？
已系统化实施，形成闭环
部分环节有应用
有想法，但未系统化
尚未考虑
不了解此概念
您认为制约模具精度进一步提升的非技术性因素有哪些？（可多选）
行业标准不完善或执行不力
高端技术人才短缺
企业利润率低，研发投入不足
市场竞争激烈，重价格轻质量
知识产权保护不力，创新动力不足
产业链上下游信任成本高
其他
您如何看待基于云平台的模具精度数据共享与协同优化模式？
非常必要，是产业升级必由之路
有价值，但需解决数据安全与权属问题
可尝试在小范围生态内开展
不现实，企业数据难以开放
不关心
请评价当前国内模具行业在精度方面的整体国际竞争力（1分表示差距很大，5分表示国际领先）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
对于模具制造精度优化，您最希望产业链哪类伙伴（如设备商、材料商、软件商等）提供什么样的支持或解决方案？
您认为未来3-5年，对模具精度要求提升最快的下游应用领域将是？
新能源汽车
消费电子/半导体
医疗器械
航空航天
智能家居/家电
其他
为应对更高精度的需求，贵公司计划在哪些方面进行重点布局？（可多选）
引入更智能的加工与测量复合设备
深化仿真技术应用，减少试模次数
培养复合型（懂工艺、懂软件、懂测量）人才
构建企业级精度数据库与知识库
与高校/研究机构开展联合研发
尚无明确计划
其他
您是否认同“精度是模具制造价值链的核心”这一观点？
请就“如何构建合作共赢的模具精度优化产业链生态”，提出您的一条建议。
您参与本次调查的身份是？
企业管理者/负责人
技术/研发负责人
生产/工艺工程师
质量/检测工程师
采购/供应链管理
市场/销售
其他