您所在的企业/机构属于风电产业链的哪个主要环节？
上游（零部件制造，如叶片、齿轮箱、发电机）
中游（整机制造与集成）
下游（风电场开发、投资、运营与维护）
科研/设计/咨询机构
政府/行业监管机构
请对当前中国风电整机技术水平（如单机容量、发电效率、可靠性）进行整体评价（1分表示非常落后，5分表示国际领先）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为，当前影响风电场实际发电量（即“弃风”或发电量不达标）的主要因素有哪些？（可多选）
电网消纳能力不足/送出受限
风功率预测精度不高
风机设备可靠性问题
运维策略与响应效率低
场址微观选址与尾流效应
政策与电价波动影响
其他
在风电场运营阶段，您认为哪项技术对提升发电量最具潜力？
基于大数据/人工智能的智能运维与故障预警
先进的控制策略（如尾流协同控制）
叶片/塔筒等关键部件技改升级
高精度风功率预测系统
储能系统集成应用
请评价当前风电行业在“数字化、智能化”转型方面的整体进展程度（1分表示刚刚起步，5分表示已深度融合）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
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在风电设备制造环节，您认为哪些方面的优化对提升全生命周期发电效益最为关键？（可多选）
提升叶片气动效率与轻量化
提高齿轮箱/发电机等传动链可靠性
优化控制系统与算法
采用更耐腐蚀/疲劳的材料
设计便于安装与维护的结构
其他
您如何看待“老旧风电场改造升级（“以大代小”）”对行业发电优化的作用？
是提升存量资产效益的关键路径，应大力推广
有一定作用，但经济性需仔细评估
作用有限，应更注重新建项目
不确定
从0到10分，您有多大意愿向同行推荐“全产业链协同优化”的理念来提升风电整体发电效益？（0分表示完全不愿意，10分表示非常愿意）
您认为推动风电发电优化面临的主要挑战有哪些？（可多选）
技术创新与研发投入不足
产业链上下游信息壁垒与协同困难
标准与检测认证体系不完善
专业人才短缺
投资回报周期长，市场激励不足
政策与市场机制有待完善
其他
在风电项目规划与设计阶段，您认为哪项工作对后续发电优化影响最大？
精细化风能资源评估与微观选址
机型选型与排布方案优化
电气设计与并网方案
全生命周期成本（LCOE）测算
环境与社会影响评估
请评价当前风电行业标准（包括设计、制造、运维等）对发电优化目标的支撑程度（1分表示严重不足，5分表示非常充分）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
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您关注或使用过以下哪些数字化工具或平台来辅助发电优化工作？（可多选）
SCADA数据监控系统
风功率预测平台
数字孪生/仿真平台
无人机巡检系统
基于AI的故障诊断系统
资产性能管理（APM）平台
均未使用
您认为“风电+储能”模式对平抑出力波动、提升发电价值的首要作用体现在？
参与电网调频辅助服务
减少弃风，提高电量收益
平滑出力，提升并网友好性
作为备用电源，提高供电可靠性
作用尚不明确
对于提升中国风电行业全产业链的发电效率和经济效益，您最迫切的一条政策或行业建议是什么？
展望未来5年，您认为哪个技术方向将成为风电发电优化的最主要驱动力？
超大型风机与深远海风电技术
人工智能与数字孪生深度融合
新材料与新工艺应用
高比例可再生能源下的系统集成与调度技术
绿色制氢等多元化消纳途径
在风电后市场服务（运维、技改、退役等）中，您认为哪些商业模式最有发展前景？（可多选）
全生命周期运维总包
基于性能的合同能源管理
第三方专业化运维服务
资产交易与再融资平台
部件再制造与循环利用
其他
请评价您对风电行业实现“双碳”目标下持续降本增效、提升竞争力的信心（1分表示非常担忧，5分表示充满信心）
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