您的年龄范围是？
25岁及以下
26-35岁
36-45岁
46岁及以上
您目前所在的行业是？
互联网/科技
金融/保险
制造业
教育/培训
医疗/健康
消费品/零售
专业服务（咨询/法律等）
其他
您目前的职位层级是？
普通员工/专员
基层管理者（主管/经理）
中层管理者（总监/高级经理）
高层管理者（副总裁/总经理及以上）
在您的工作中，处理和分析数据、信息以支持决策的频率是？
非常频繁（几乎每天）
比较频繁（每周数次）
一般（每月数次）
较少（偶尔）
几乎没有
请评估您对使用数据分析工具（如Excel、SQL、Python、BI软件等）的熟练程度。（1分为非常不熟练，5分为非常熟练）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在工作中最常处理的数据类型是？
业务/销售数据
用户/客户数据
财务数据
运营/流程数据
市场/行业数据
文本/定性信息
其他
在进行分析时，您认为自身最大的挑战是？（可多选）
数据获取困难或质量差
缺乏有效的分析工具或技术
分析思路不清晰，不知从何下手
分析结果难以转化为业务建议
时间紧迫，没有足够时间深入分析
缺乏跨部门数据支持或协作
其他
面对一个复杂问题，您通常如何开始分析？
直接收集所有相关数据
先明确核心问题和分析目标
寻找类似案例或他人经验
凭直觉和经验快速判断
其他
您对自己在分析后，做出有效决策的信心有多大？（1分为毫无信心，5分为非常有信心）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您希望获得哪些方面的决策支持？（可多选）
更直观、易用的数据分析工具
专业的分析技能培训
行业标杆数据或分析报告
决策模型或框架指导
来自上级或专家的直接建议
跨部门协作与信息共享机制
其他
您认为，在您的职业发展中，数据分析与决策能力的重要性如何？
至关重要，是核心竞争力
比较重要，是必备技能之一
一般，在某些情况下有用
不太重要，主要依赖其他能力
综合考虑，您向同事或朋友推荐提升分析能力的学习资源或工具的意愿有多大？（0分代表完全不愿意，10分代表非常愿意）
您主要通过什么方式提升自己的分析能力？
公司内部培训
在线课程/自学
书籍/专业文献
向资深同事请教
项目实践积累
很少主动提升
请描述一个您近期工作中，通过数据分析成功支持决策或解决问题的具体案例（如不便详述，可简述类型）。
在决策过程中，当数据结果与您的经验直觉相悖时，您更倾向于？
完全相信数据结果
以数据为主，但结合经验调整
以经验直觉为主，数据作为参考
重新审视数据和分析过程
视具体情况而定
您认为未来职场对分析能力的要求会如何变化？
要求会大幅提高，成为基本门槛
要求会适度提高，但仍存在分工
要求变化不大
部分工作会被AI工具替代，对人的分析要求降低
说不清楚
您所在的组织是否为员工提供了足够的分析工具和数据支持？
对于提升职场人群的分析能力与决策支持水平，您有什么具体的建议或期待？