您所在企业所属的行业是？
互联网/信息技术
金融/保险
制造/工业
零售/快消
教育/培训
医疗健康
房地产/建筑
其他
您在企业中主要负责的职能领域是？
人力资源战略/规划
招聘与配置
培训与发展
薪酬福利
绩效管理
员工关系/企业文化
HR数据分析/HRIS
综合管理（非HR）
贵公司目前对HR数据分析的重视程度如何？
非常重视，是核心决策依据
比较重视，会参考使用
一般，偶尔使用
不太重视，很少使用
完全不重视，几乎不用
目前，贵公司主要在哪些人力资源领域应用数据分析？（可多选）
人才招聘（如渠道效果、候选人质量）
员工离职分析（离职率、离职原因）
薪酬分析（薪酬公平性、市场竞争力）
绩效管理（绩效分布、绩效与薪酬关联）
培训与发展（培训效果、技能缺口）
组织效能（人均效能、人力成本分析）
员工敬业度与满意度调查
人才盘点与继任计划
尚未系统应用
贵公司用于HR数据分析的主要数据来源是？
HR信息系统（HRIS）核心数据
多个分散的Excel表格
业务系统（如CRM, ERP）数据
员工调研/问卷数据
外部市场/行业报告数据
以上均有，但未整合
贵公司HR数据分析报告的产出频率通常是？
实时/每日
每周
每月
每季度
每年
不定期，按需产出
请对贵公司现有HR数据的完整性（如数据字段齐全、无缺失）进行评分（1-5分，1分为非常不完整，5分为非常完整）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请对贵公司现有HR数据的准确性（如数据真实、更新及时）进行评分（1-5分，1分为非常不准确，5分为非常准确）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在将HR数据分析结果转化为管理决策时，面临的主要挑战是？
数据分析结果与业务关联度不强
管理层对数据不信任或理解不足
缺乏明确的数据驱动决策流程
分析结果滞后，无法支持实时决策
缺少专业的数据分析人才
没有明显挑战，转化顺畅
您希望未来在哪些方面加强HR数据分析能力？（可多选）
预测分析（如离职风险、招聘需求预测）
更深入的人才画像与匹配分析
整合业务数据的交叉分析
数据可视化与自助分析平台
数据治理与质量提升
培养业务部门的“数据素养”
引入更先进的算法与AI工具
您认为HR数据分析对提升企业人才竞争力的贡献程度如何？
贡献巨大，是关键差异化因素
贡献较大，是重要支持因素
贡献一般，有一定辅助作用
贡献较小，作用有限
几乎没有贡献
您所在部门/团队是否有专职的HR数据分析岗位或人员？
有，且团队成熟
有，但人员较少
没有，由HR其他职能兼任
没有，由IT或业务部门支持
完全没有
总体而言，您对贵公司目前HR数据分析与决策支持体系的满意度如何？（1-5分，1分为非常不满意，5分为非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您对贵公司未来构建或优化数据驱动的HR决策体系，最重要的一个建议是什么？
您是否愿意在未来参与更深入的访谈或案例分享，以交流HR数据分析的最佳实践？