您所在企业的规模是？
50人以下
50-200人
200-500人
500-1000人
1000人以上
您所在部门/岗位与人事数据管理的关联度是？
人力资源部
财务部
运营/业务部门
IT/技术部门
高层管理
其他
您目前在工作中处理和分析人事数据的主要方式是？
完全依赖Excel等电子表格
使用专业的HRM/HRIS系统
使用BI（商业智能）或数据分析工具
外包给第三方服务商
其他
从0到10分，您向同行推荐您当前使用的人事数据管理/分析工具的可能性有多大？
您认为当前人事数据分析中面临的主要挑战有哪些？（可多选）
数据分散在不同系统，整合困难
数据质量不高，存在错误或缺失
缺乏专业的数据分析工具
缺乏具备数据分析能力的人力资源人员
分析结果难以转化为管理决策
数据安全与隐私保护顾虑
其他
请对当前人事数据统计的“效率”（如生成报表的速度）进行评分（1分非常低效，5分非常高效）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请对当前人事数据分析的“深度”（如能否进行预测、趋势分析）进行评分（1分非常浅显，5分非常深入）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您对人事数据分析的哪一类应用最感兴趣？
基础统计与报表（如人员结构、离职率）
流程效率分析（如招聘周期、审批时效）
成本分析（如人力成本、招聘成本）
人才发展与留存分析（如绩效关联、离职预测）
组织效能与规划（如编制规划、效能建模）
您期望的人事数据分析应用应具备哪些核心功能？（可多选）
可视化仪表盘与实时报表
自定义分析与交叉维度下钻
预测性分析与预警提示
与现有HR系统/财务系统无缝集成
移动端查看与数据推送
数据权限精细化管理
其他
您认为理想的人事数据分析结果应以何种形式呈现最有效？
交互式图表与仪表盘
定期自动生成的PPT/PDF报告
关键指标数据推送（如邮件/钉钉/企业微信）
支持在会议中实时演示与查询
其他
在考虑引入新的人事数据分析工具时，您最关注的因素是？
功能强大性与贴合度
实施与使用的成本
系统的易用性与学习成本
数据安全与合规性
厂商的服务与支持能力
与其他系统的集成能力
请对您所在企业当前对“数据驱动人力资源管理”的重视程度进行评分（1分完全不重视，5分非常重视）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您希望通过人事数据分析，主要支持哪些决策场景？（可多选）
招聘策略与预算制定
薪酬福利调整与优化
培训需求识别与效果评估
员工敬业度与离职风险干预
组织架构与编制优化
绩效考核方案优化
其他
您认为推进人事数据分析应用的最大阻力可能来自？
管理层意识与支持不足
预算与资源限制
内部数据基础薄弱
缺乏专业人才
部门间协作壁垒
其他
对于一款理想的企业人事数据统计与分析应用，您还有哪些具体的功能期待或建议？
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