您所在的部门或主要职责是？
市场营销部
销售部
数据分析/BI
产品部
管理层
其他
在您的日常工作中，主要关注哪些类型的营销数据？（可多选）
品牌知名度数据（如曝光量、提及率）
流量数据（如网站/页面访问量、来源渠道）
用户行为数据（如点击率、停留时长、转化路径）
销售转化数据（如线索量、订单量、销售额）
用户画像/属性数据（如地域、年龄、兴趣）
活动参与数据（如报名数、互动数）
客户满意度/口碑数据（如NPS、评论）
其他
您认为目前公司/团队在营销数据收集方面的完整性和准确性如何？
非常完整且准确，能满足所有分析需求
比较完整准确，基本满足主要分析需求
一般，部分数据缺失或质量不高
比较欠缺，数据分散且质量参差不齐
非常欠缺，缺乏有效的数据收集机制
营销活动效果的评估，主要基于以下哪种方式？
单一核心KPI（如销售额、ROI）
多个关键指标组合（如曝光、互动、转化等）
定性分析为主（如市场反馈、品牌形象）
尚未建立明确的评估体系
其他
请对当前营销数据分析工具/平台的易用性和功能满意度进行评分。（1-5分，1分为非常不满意，5分为非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在营销活动效果分析中，您遇到的主要挑战有哪些？（可多选）
数据来源分散，整合困难
数据口径不一致，难以对比
分析维度单一，无法深入洞察
分析结果滞后，无法及时指导决策
缺乏专业的分析人员或技能
分析结论与业务行动脱节
其他
营销活动数据的分析报告通常以何种频率呈现？
实时/每日
每周
每月
每季度/每活动周期
不定期/按需
活动效果数据在多大程度上能及时反馈并用于优化正在进行的活动？
完全可以，能实时调整策略
大部分可以，能进行阶段性优化
一般，只能用于事后总结
比较困难，数据反馈滞后
完全不能，活动结束后才看到数据
基于0-10分，您有多大可能向同行推荐您目前使用的营销数据分析方法或体系？
您希望通过数据分析，在哪些方面获得更深入的洞察以支持营销决策？（可多选）
目标用户细分与偏好
渠道效果与预算分配
内容/创意表现
活动ROI与投资回报预测
用户生命周期价值
市场竞争态势
品牌健康度
其他
您认为跨部门（如市场、销售、产品）的数据共享与协作情况如何？
非常顺畅，数据互通且目标一致
比较顺畅，有基本的共享机制
一般，存在一定壁垒和沟通成本
比较困难，数据孤岛现象明显
非常困难，各自为政
请描述一个您认为最成功（或最失败）的营销活动案例，并简要说明其数据表现与关键结论。
对于未来的营销数据分析，您最希望优先提升的是哪个环节？
数据采集的自动化与实时性
数据清洗与治理的规范性
可视化报表的易读性与交互性
高级分析模型的应用（如预测、归因）
数据文化的普及与团队赋能
请对当前营销活动从策划到效果评估的整体流程效率进行评分。（1-5分，1分为效率很低，5分为效率很高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
对于构建更有效的“营销数据-活动-效果分析”闭环，您还有哪些具体的意见或建议？