您所在的部门或团队主要涉及哪类数据？
业务运营数据
财务数据
技术/系统日志数据
客户/用户数据
供应链/物流数据
其他
在您的工作中，通常通过哪些渠道发现数据异常？（可多选）
系统自动预警
日常报表核对
业务部门反馈
数据质量监控报告
偶然发现
其他
请对当前数据异常预警系统的及时性进行评分（1分表示非常不及时，5分表示非常及时）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
当前预警信息（如邮件、消息）的清晰度和可操作性如何？
非常清晰，可直接定位问题
比较清晰，需少量分析
一般，需要较多分析
不清晰，难以理解
很少收到预警
排查数据异常时，您最常遇到的困难是什么？（可多选）
数据源复杂，难以追溯
缺乏有效的排查工具
跨部门沟通协调困难
问题根因不明确
时间紧迫，压力大
其他
从发现异常到初步定位问题，通常需要多长时间？
1小时内
1-4小时
半天（4-8小时）
1-2天
2天以上
在异常问题整改环节，最大的挑战通常来自？
技术修复难度大
流程审批繁琐
责任划分不清
资源（人力/时间）不足
缺乏标准化的整改方案
其他
请对跨团队在数据异常处理中的协作效率进行评分（1分表示效率极低，5分表示效率极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
目前是否有成文的、标准化的数据异常处理流程（SOP）？
有，且被严格执行
有，但执行不到位
有初步流程，但不完善
没有成文流程，靠经验
不清楚
您认为哪些措施能有效预防数据异常的发生？（可多选）
加强数据录入/采集环节的校验
完善数据血缘与影响分析
提升数据开发规范与代码审查
定期进行数据质量稽核
加强相关人员培训
其他
异常处理完成后，是否有闭环的复盘与知识沉淀机制？
每次都会复盘并记录到知识库
重大异常会复盘，一般异常不会
偶尔会复盘，但无系统记录
很少复盘
从未复盘
整体而言，您有多大意愿向其他团队推荐当前的数据异常处理流程？（0-10分，0分表示完全不愿推荐，10分表示非常愿意推荐）
请分享一次您处理过的、印象最深刻的数据异常案例，以及从中获得的经验或教训。
为了提升未来数据异常处理的整体水平，您最希望获得哪些支持？（可多选）
更智能的预警与根因分析工具
更清晰、权责明确的处理流程
定期的技能培训与经验分享会
管理层更多的重视与资源投入
建立跨部门的专家支持小组
其他
您认为当前数据异常处理流程对业务连续性的保障程度如何？
保障充分，影响极小
保障较好，有可控影响
保障一般，时有影响
保障不足，影响较大
保障很差，严重影响
对于数据异常预警、排查与整改的全流程，您还有哪些具体的改进建议？