您所在企业的规模是？
少于50人
50-200人
201-500人
501-1000人
1000人以上
您所在部门属于？
战略/管理层
业务部门（销售/市场等）
运营/生产部门
技术/数据部门
财务/人力等职能部门
您在企业中参与数据化经营决策的深度如何？
核心决策者/推动者
深度参与分析与建议
基于数据结果执行
较少接触，了解有限
请评估贵公司目前数据驱动决策的文化氛围（1-5分，1分为非常弱，5分为非常强）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
目前，贵公司在经营决策中主要依赖哪些数据来源？（可多选）
内部业务系统（如CRM、ERP）
财务系统数据
市场调研/第三方报告
用户行为数据（网站/APP）
社交媒体/舆情数据
物联网/传感器数据
其他
在决策过程中，数据获取的及时性如何？
非常及时，可实时或近实时获取
比较及时，通常在1-3天内
一般，需要一周或更长时间
滞后严重，难以满足决策时效要求
您认为当前数据质量（准确性、完整性、一致性）对决策的支持度如何？
非常高，数据可信赖
较高，基本满足需求
一般，存在部分问题
较低，经常影响判断
非常低，数据基本不可用
贵公司目前主要使用哪些工具或平台进行数据分析与可视化？（可多选）
Excel
商业智能工具（如Tableau, Power BI, FineBI）
Python/R等编程语言
专业统计分析软件（如SPSS）
自研数据分析平台
尚未系统化使用分析工具
基于数据的决策建议，在业务部门中的落地执行率大致为？
80%以上
60%-80%
40%-60%
20%-40%
20%以下
影响数据化决策落地的主要障碍有哪些？（可多选）
业务部门对数据结论不理解或不认同
数据与业务场景脱节，建议不具操作性
缺乏明确的执行责任人与跟进机制
资源（人力、预算）不足
技术或系统限制
组织流程僵化，难以改变
其他
决策执行后，是否有系统化的复盘机制来评估数据决策的效果？
有，定期且流程完善
有，但不定期且较随意
偶尔进行，没有固定流程
基本没有复盘
复盘时，主要关注哪些方面的评估？
决策目标达成度（如KPI）
执行过程与计划的偏差
数据模型/预测的准确性
投入产出比（ROI）
综合以上多方面
复盘产生的经验教训，如何应用于未来的决策优化？
形成标准化知识库或流程
在相关团队内部分享学习
仅作为单次项目存档
很少被有效应用
您认为数据团队（或负责数据的人员）与业务团队之间的协作顺畅度如何？（1-5分，1分为非常不畅，5分为非常顺畅）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为未来一年，贵公司在数据化经营方面最需要提升的领域是？（可多选）
数据基础设施建设
数据分析与挖掘能力
数据人才培养与组织建设
数据驱动文化的培育
数据产品与应用场景开发
数据治理与质量管控
其他
高层管理者对数据化转型的投入意愿和支持力度如何？
非常强，是公司战略核心
较强，有明确支持
一般，持观望态度
较弱，更关注短期收益
非常弱，缺乏认识
请描述一个您亲身经历的、由数据驱动并取得显著成功（或失败教训）的决策案例。（可选）
对于提升贵公司数据化经营决策、落地与复盘的闭环能力，您最重要的建议是什么？