您所在企业/组织的核心业务属于哪个行业？
电子商务/零售
金融/保险
教育/培训
游戏/娱乐
SaaS/企业服务
快消品/制造业
其他
您在企业中主要负责哪方面的工作？
市场营销/品牌
产品/运营
数据分析
技术/研发
管理/决策
其他
您所在企业/组织当前数字营销的年预算规模大致为？
50万元以下
50万-200万元
200万-500万元
500万-1000万元
1000万元以上
贵公司目前主要使用哪些数字营销渠道？（可多选）
搜索引擎营销(SEM)
搜索引擎优化(SEO)
信息流广告(如头条、腾讯)
社交媒体营销(微信、微博)
内容营销(博客、视频)
电子邮件营销
联盟营销/网红营销
程序化广告
其他
在您看来，贵公司数字营销活动的首要目标是？
品牌知名度提升
潜在客户获取(Leads)
直接销售转化
用户活跃/留存
市场数据收集
请评估贵公司目前数字营销的“精准性”（即触达目标受众的准确度），1分表示非常不精准，5分表示非常精准。
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请评估贵公司目前数字营销的“效果”（即达成营销目标的程度），1分表示效果很差，5分表示效果很好。
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
为提升营销精准性，贵公司主要依赖哪些数据/技术手段？（可多选）
第一方数据(自有用户数据)
第三方数据平台
客户关系管理(CRM)系统
数据管理平台(DMP/CDP)
营销自动化工具
人工智能/机器学习算法
A/B测试工具
尚未系统化使用
贵公司如何衡量数字营销的“效果”？
以最终转化(如销售额)为核心
以中间转化(如留资、注册)为核心
以互动指标(如点击、分享)为核心
以品牌指标(如曝光、认知)为核心
综合多种指标
您向同行推荐贵公司当前使用的数字营销效果评估体系的可能性有多大？（0-10分，0分=完全不会，10分=极有可能）
在提升营销效果方面，您认为目前面临的主要挑战有哪些？（可多选）
数据孤岛，难以整合
数据质量/准确性不足
归因分析困难
预算有限
缺乏专业人才
技术工具落后
市场竞争激烈
用户隐私政策限制(如苹果ATT)
其他
面对日益严格的用户隐私保护政策（如无Cookie环境），贵公司的应对策略是？
积极布局第一方数据体系
探索新的身份识别技术
转向效果更模糊的品牌营销
依赖平台提供的隐私安全工具
尚未有明确策略
其他
您认为未来1-2年，对数字营销效果提升最关键的技术趋势是？
人工智能与预测分析
隐私增强技术
跨渠道归因与测量
沉浸式体验(AR/VR)
直播/短视频营销
其他
您对贵公司数字营销团队与数据分析/技术团队的协作效率满意度如何？1分表示非常不满意，5分表示非常满意。
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请分享一个您认为在“精准”或“效果”方面做得特别成功的数字营销案例（可简述渠道、策略与成果）。