自动化设备维保、故障与运维调查问卷

尊敬的受访者,您好!本问卷旨在了解自动化设备的日常维护、故障发生及运维管理现状,以期为提升设备可靠性、优化维保策略提供数据支持。您的宝贵意见至关重要,感谢您的参与!
您所在的企业或部门主要涉及的自动化设备类型是?
工业机器人
数控机床/加工中心
自动化流水线/装配线
PLC/工控系统
检测/测量设备
其他
您负责或接触的自动化设备平均已使用年限是?
1年以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
目前主要的设备维保模式是?
事后维修(故障后维修)
定期预防性维护(按计划)
基于状态的预测性维护(如振动、温度监测)
混合模式(预防+事后)
其他
请对当前预防性维护(计划性保养)计划的科学性与有效性进行评分(1-5分,1分表示非常不合理/无效,5分表示非常合理/有效)。
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
设备最常见的故障类型有哪些?(可多选)
机械部件磨损/损坏
电气元件/线路故障
传感器/执行器失灵
软件/控制系统错误
通讯/网络中断
人为操作失误
外部环境因素(如粉尘、温湿度)
平均故障修复时间(MTTR)通常在什么范围内?
1小时以内
1-4小时
4-8小时
8-24小时
24小时以上
故障诊断的主要依据和工具是?
设备报警信息/故障代码
维修人员经验判断
专用诊断仪器/软件
远程技术支持
历史维修记录分析
备品备件的库存管理与供应情况如何?
库存充足,响应迅速
有基本库存,但部分需临时采购
库存较少,主要依赖紧急采购或调拨
无库存,完全依赖外部供应
不确定
请对现有运维团队(或供应商)的技术能力与响应速度进行评分(1-5分,1分表示非常不满意,5分表示非常满意)。
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
目前采用了哪些信息化手段辅助运维管理?(可多选)
纸质工单/记录
Excel表格管理
CMMS/EAM(计算机化维护管理系统)
SCADA/MES系统集成
移动端APP
物联网(IoT)传感器数据采集
尚未系统化
设备运行数据(如运行时间、故障记录、能耗等)的收集与分析情况如何?
全面自动采集并深度分析
部分采集,进行基础分析
仅记录故障和维修,简单统计
数据分散,难以整合分析
基本无系统记录
您向同行推荐当前设备运维管理体系的意愿有多大?(0-10分,0分表示完全不愿意,10分表示非常愿意)
选项1 ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前运维工作面临的主要挑战是什么?(可多选)
维保成本高
技术人才短缺
设备停机时间长
故障预测困难
备件管理复杂
信息孤岛,数据不互通
管理层重视不足
未来1-2年,您认为在设备运维方面最值得投入的改进方向是?
引入预测性维护技术
升级或部署CMMS/EAM系统
加强人员技能培训
优化备件供应链
建立更完善的设备数据平台
其他
对于提升自动化设备的整体可靠性、降低运维成本,您有何具体的意见或建议?
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