您所在企业所属的行业是？
制造业
零售/电商
第三方物流
信息技术/软件
其他
贵公司目前是否有专门的逆向物流管理流程？
是，有清晰且独立的流程
是，但整合在正向物流流程中
否，仅有零散处理
不清楚
贵公司逆向物流的主要业务类型是？（可多选性质，但以单选形式询问核心）
退货/换货
维修/翻新
召回
包装/托盘回收
废弃物处理
目前逆向物流管理的主要驱动因素是？
客户服务与满意度
成本控制与资产回收
法规与环保要求
数据驱动决策需求
供应链韧性要求
贵公司是否已使用专门的软件或系统来管理逆向物流？
是，有独立的逆向物流管理系统
是，使用ERP/WMS/TMS中的模块
否，主要依靠Excel等办公软件
否，完全手工操作
请对现有逆向物流系统的自动化程度进行评分（1分=完全手动，5分=高度自动化）。
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
现有系统或流程覆盖了逆向物流的哪些环节？（可多选）
退货申请与授权
退货商品接收与检验
维修/翻新/再包装
库存管理与二次上架
退款与结算处理
数据分析与报告
供应商协同
环保处置跟踪
逆向物流各环节的数据（如退货原因、处理状态、成本、周期）是否能被实时追踪与获取？
大部分可以，且数据集成度高
部分可以，但数据分散在不同系统
很难，数据记录不完整或滞后
基本无法获取
从0到10分，您有多大意愿向同行推荐贵公司当前的逆向物流数字化解决方案？
在逆向物流数据应用中，您认为当前面临的主要挑战是什么？（可多选）
数据来源分散，难以整合
数据质量差，错误或缺失多
缺乏有效的数据分析工具
数据分析结果难以指导业务决策
部门间数据共享与协同困难
数据安全与隐私顾虑
贵公司是否利用逆向物流数据进行过预测性分析（如预测退货率、优化库存）？
是，已常态化应用
是，偶尔尝试
有计划但尚未实施
否，暂无此计划
您认为未来1-2年，逆向物流数字化应优先投资或改善的领域是？（可多选）
部署或升级专业管理系统
提升流程自动化（如RPA、自动化分拣）
加强数据采集与物联网（IoT）应用
深化数据分析与AI应用
改善与客户/供应商的数据对接
优化移动端与员工操作体验
在实现更优的逆向物流数字化过程中，您认为最大的内部阻力可能来自？
初期投资成本高，ROI不明确
现有业务流程复杂，改造难度大
缺乏专业人才与技术能力
部门墙阻碍，协同推进困难
高层重视度不足
对于提升逆向物流的数字化与数据价值，您还有哪些具体的期望或建议？
您的职位与物流/供应链管理的相关度是？
直接负责（如物流/供应链总监/经理）
间接相关（如运营、IT、客服）
不直接相关，但有所了解
其他