服装物流数字化、系统与数据调查问卷

尊敬的参与者,您好!本问卷旨在了解服装行业在物流数字化、信息系统应用及数据管理方面的现状与需求。您的宝贵意见将对我们的研究提供重要支持。问卷匿名,所有数据仅用于统计分析,感谢您的参与!
您所在的企业属于服装行业的哪个环节?
品牌商/零售商
生产制造商
第三方物流服务商
电商平台
其他
贵公司目前物流运营的数字化程度如何?
完全依赖人工和纸质单据
部分环节使用基础信息系统(如Excel)
核心流程(仓储、运输)已实现系统化管理
已部署集成化物流平台,实现全链路可视
已应用AI、物联网等前沿技术进行智能决策
目前,贵公司在服装物流中已应用了哪些信息系统或技术?(可多选)
仓储管理系统(WMS)
运输管理系统(TMS)
订单管理系统(OMS)
企业资源计划(ERP)系统
射频识别(RFID)技术
物联网(IoT)传感器
大数据分析平台
人工智能(AI)用于预测或路径优化
尚未应用任何专门系统
您认为当前物流系统与业务(如销售、生产)系统的数据集成度如何?
完全孤立,数据需手动同步
部分集成,存在数据延迟或不一致
基本实现系统间API对接
高度集成,数据实时同步与共享
请对贵公司现有物流信息系统在“操作便捷性”方面的表现进行评分。(1分非常不便,5分非常便捷)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请对贵公司现有物流信息系统在“数据准确性”方面的表现进行评分。(1分非常不准确,5分非常准确)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在物流数据收集与分析方面,贵公司目前主要关注哪些指标?(可多选)
订单履行率/准时交货率
库存周转率与准确率
仓储成本与效率(如坪效、人效)
运输成本与时效
退货率与逆向物流成本
客户满意度(物流相关)
供应链可视化程度(如在途追踪)
尚未系统化分析物流数据
贵公司是否利用历史数据进行需求预测或库存优化?
是,已建立成熟模型并定期使用
是,但模型简单或使用频率低
否,但有计划开展
否,且暂无计划
在物流数字化进程中,您认为最大的内部挑战是什么?
管理层支持与资金投入不足
现有IT基础设施薄弱
缺乏专业数字化人才
部门间协作与数据共享壁垒
员工对新技术接受度低
在物流数字化进程中,您认为最大的外部挑战是什么?
供应链上下游伙伴数字化水平不一
市场缺乏成熟、高性价比的解决方案
数据安全与隐私保护法规
技术迭代过快,选型困难
无明显外部挑战
未来1-2年,贵公司计划在服装物流领域优先投资或引入哪些数字化能力?(可多选)
升级或替换现有WMS/TMS/OMS
部署RFID实现全流程单品级追踪
建设供应链控制塔,提升全链路可视化
应用AI进行智能分仓、库存优化或动态路径规划
深化大数据分析,驱动运营决策
搭建或优化供应商协同平台
发展绿色物流的数字化管理
暂无明确投资计划
您如何看待数据在服装物流未来竞争中的作用?
数据是核心战略资产,决定企业竞争力
数据是重要的运营优化工具
数据有一定辅助作用,但非决定性因素
作用有限,传统经验和管理更重要
请简要描述您对“理想”的服装物流数字化系统的期待(例如,希望解决的具体痛点或实现的功能)。
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您是否愿意在后续研究中接受进一步的访谈或提供案例?
愿意
需要考虑
不愿意
(选填)如果您愿意参与后续研究,请留下您的联系方式(邮箱或电话)。
    ____________

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