您所在公司的业务主要涉及哪种类型的物流运输？
城市配送/同城货运
区域/省内干线运输
全国干线运输
国际运输
其他
您目前在公司中主要负责哪方面的工作？
车队管理/调度
运营管理
IT/技术支持
客户服务/销售
其他
您所在车队目前主要通过何种方式进行在途车辆监控？
GPS/北斗定位系统
车辆物联网传感器（如温度、油耗）
司机手机APP/电话汇报
尚未实现系统化监控
其他
您对当前使用的车辆监控系统在“定位精准度”方面的满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您对当前监控系统提供的“数据更新实时性”（如位置、状态）满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前车辆监控系统在哪些方面最能体现价值？
实时追踪车辆位置
监控驾驶行为（急刹、超速）
监控货物状态（如温湿度）
优化路线规划与调度
预防油耗与车辆异常
提升客户服务透明度
在车辆在途管理中，您认为目前遇到的主要挑战是什么？
监控数据不准确或延迟
系统报警过多或无效
司机对监控设备抵触
不同系统间数据无法打通
缺乏有效的数据分析工具
成本投入过高
对于在途异常事件（如长时间停留、偏离路线），系统通常如何通知您？
系统自动推送报警（短信/APP）
需要人工在后台查看发现
依赖司机主动报告
通过第三方通知
无明确流程
从发现异常到启动处理流程，您认为当前响应效率如何？（1分非常低效，5分非常高效）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为车辆在途信息对“预估到达时间（ETA）”的准确性影响有多大？
决定性影响，是核心依据
重要影响，但还需结合其他因素
有一定影响
影响很小
几乎没有影响
与去年同期相比，您所负责线路/区域的车辆平均运输时效有何变化？
明显提升（缩短10%以上）
略有提升（缩短10%以内）
基本持平
略有下降（延长10%以内）
明显下降（延长10%以上）
您认为影响运输时效稳定性的最主要外部因素有哪些？
交通拥堵
天气状况
道路施工/管制
收货方操作效率
节假日/旺季影响
政策法规变化
为提升时效，公司或车队已采取了哪些措施？
优化发车与排班计划
使用智能路径规划
建立更严格的时效考核
与司机进行时效激励
加强在途异常干预
暂未采取系统措施
您认为将车辆监控数据与时效管理更深度结合，最大的潜在收益是什么？
实现更精准的动态ETA预测
主动干预避免延误，降低客户投诉
优化整体运力与路线，降低成本
为司机提供驾驶指导，提升安全
作为数据凭证，明晰责任划分
您有多大意愿向同行推荐您目前使用（或了解）的这套车辆监控与时效管理方案？（0分完全不愿意，10分非常愿意）
对于未来物流车辆在途监控与时效管理的技术或服务，您最期待的一项改进或功能是什么？
您预计未来1-2年，公司在车辆监控与时效管理方面的投入趋势如何？
请分享一个您印象深刻的、通过有效监控成功避免或解决在途问题的案例（可选）。