您所在企业的行业领域是？
金融/保险
制造/工业
零售/电商
医疗/健康
科技/互联网
教育/科研
政府/公共事业
其他
贵企业目前的员工规模大约是？
少于100人
100-500人
501-2000人
2001-10000人
10000人以上
贵企业当前IT基础设施的主要部署模式是？
完全本地化部署（On-Premise）
以本地化为主，部分业务上云
以公有云为主，混合云为辅
全面采用公有云服务
其他
在规划2026年的云计算平台时，贵企业最关注的核心驱动因素有哪些？
成本优化与弹性伸缩
业务敏捷性与快速创新
数据安全与合规要求
系统高可用与灾备能力
支持AI/机器学习等新工作负载
整合现有异构IT环境
提升开发运维（DevOps）效率
其他
对于2026年的大数据平台，贵企业预计处理的数据量级将达到？
贵企业计划在2026年的大数据平台上重点开展哪些类型的分析？
实时流数据处理与分析
批量数据仓库与历史分析
交互式即席查询（Ad-hoc Query）
图数据分析与关系挖掘
预测性分析与机器学习建模
数据可视化与商业智能（BI）
其他
在云服务商选择上，贵企业更倾向于哪种策略？
深度绑定单一主流云厂商（如AWS, Azure, 阿里云等）
采用多云策略以规避锁定和优化成本
主要依赖私有云或行业云
尚未确定，正在评估中
您认为“数据安全与隐私保护”在2026年云计算与大数据平台建设中的重要性如何？（1-5分，1为不重要，5为极其重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在建设未来平台时，您预计会遇到哪些主要的技术挑战？
数据孤岛整合与治理
实时数据处理性能
海量数据存储成本
复杂计算框架（如Spark, Flink）的运维
AI/ML模型的管理与部署（MLOps）
多云/混合云环境下的统一管理
缺乏相关技术人才
其他
贵企业对于云原生技术（如容器K8s、微服务、服务网格）的采纳程度计划是？
已大规模应用，并作为未来核心架构
正在试点和部分业务中应用
计划在未来2-3年内开始评估和引入
暂无明确计划
不了解相关技术
在数据治理方面，贵企业计划优先建设或加强哪些能力？
数据质量监控与管理
元数据管理与数据目录
主数据管理（MDM）
数据安全分级与脱敏
数据生命周期管理
数据合规与审计
其他
对于大数据平台的技术栈，贵企业更倾向于？
采用某一家云厂商的全托管服务（如AWS EMR, Azure HDInsight）
基于开源组件（如Hadoop, Spark）自建或使用第三方发行版
采用商业化的独立大数据平台产品
尚未确定
您认为“可持续发展/绿色计算”（如降低能耗）因素在未来平台建设决策中的影响程度如何？（1-5分，1为无影响，5为决定性影响）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
贵企业计划如何获取和培养支撑未来平台所需的专业技术人才？
主要依靠内部培养和转型
以外部招聘成熟人才为主
与高校、培训机构合作定制培养
更多地依赖外部供应商/合作伙伴的技术支持
尚未有明确计划
在AI与大数据融合方面，贵企业关注哪些平台能力？
一站式从数据准备到模型训练的平台
高效的模型训练与调优基础设施
模型的大规模在线部署与 Serving
特征工程与特征库管理
模型监控与持续迭代（MLOps）
暂未考虑AI与大数据平台的深度融合
预计到2026年，贵企业在云计算与大数据平台上的年度IT预算投入趋势是？
您认为，要成功建设并运营2026年的云计算与大数据平台，企业高层最需要转变的一个观念或提供的一项关键支持是什么？
您所在的部门或角色是？
IT技术/研发部门
数据/分析部门
业务部门
战略/规划部门
管理层
其他
基于您对行业和技术的了解，您有多大意愿向同行推荐“尽早规划面向2026年的云与数据平台战略”这一做法？（0-10分，0分=完全不推荐，10分=极力推荐）
请分享您对本次调研主题（2026年企业云计算与大数据平台建设）的其他任何看法、建议或关注点。