贵公司所属的行业是？
制造业
信息技术/互联网
金融业
零售/消费品
医疗健康
教育
专业服务（咨询、法律等）
能源/公用事业
其他
贵公司的员工规模大约是？
少于50人
50-200人
201-500人
501-1000人
1000人以上
目前，贵公司是否已建立正式、成文的数据管理战略或政策？
是，已建立并正式实施
是，已建立但未完全实施
正在制定中
没有，但计划在未来1-2年内制定
没有，且暂无计划
贵公司当前主要管理哪些类型的数据？（可多选）
客户/用户数据
交易/财务数据
产品/运营数据
员工/人力资源数据
供应链/物流数据
机器/物联网数据
市场/舆情数据
其他
贵公司是否有专门负责数据治理的部门或团队（如数据治理委员会、数据管理部）？
有，且是独立部门
有，隶属于IT或业务部门
没有，由IT部门兼管
没有，分散在各业务部门
不清楚
请评估贵公司当前数据质量（准确性、完整性、一致性）的整体水平。
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
贵公司在数据管理方面面临的主要挑战有哪些？（可多选）
数据孤岛，难以打通
数据质量参差不齐
缺乏统一的数据标准和规范
数据安全与隐私合规压力大
缺乏专业的数据管理人才
管理层重视不足或投入有限
技术工具落后或分散
业务部门对数据价值认知不足
其他
贵公司当前数据分析的主要驱动者是？
IT/技术部门主导
业务部门（如市场、销售、运营）主导
设有独立的分析/数据科学团队
高层管理者直接驱动
尚无体系化的分析驱动
目前，数据分析主要应用于贵公司的哪些业务场景？（可多选）
市场营销与客户洞察
销售预测与业绩管理
产品优化与用户体验
供应链与库存管理
风险控制与合规
财务分析与成本控制
人力资源与组织效能
尚未大规模应用
其他
贵公司最常使用的数据分析方法是？
描述性分析（报表、仪表盘）
诊断性分析（根因分析）
预测性分析（模型预测）
规范性分析（决策建议）
尚未系统化应用分析方法
贵公司用于数据分析的主要技术工具或平台是？
传统商业智能工具（如Tableau, Power BI）
开源工具（如Python, R）
云厂商的数据分析服务（如AWS, Azure, 阿里云相关服务）
自研的数据平台
尚未使用专业工具，主要依赖Excel
请评估数据分析成果对贵公司业务决策的实际支持程度。
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
为提升数据分析能力，贵公司计划在未来1-2年重点投入哪些方面？（可多选）
引进或培养数据分析人才
采购或升级数据分析平台/工具
建立或完善数据治理体系
推动数据驱动的企业文化
深化在AI/机器学习领域的应用
加强数据安全与隐私保护
尚无明确计划
其他
您认为，到2026年，"数据资产"在贵公司是否会被正式确认为一项核心战略资产并进行管理和估值？
展望2026年，您认为哪些技术将对企业的数据管理与分析模式产生颠覆性影响？（可多选）
生成式人工智能（AIGC）
实时数据处理与流计算
数据编织/数据网格
增强分析（AI辅助分析）
隐私计算技术
边缘计算与物联网数据分析
区块链在数据溯源的应用
其他
您预计到2026年，贵公司数据分析工作的自动化/智能化程度将达到何种水平？
完全依赖人工
部分流程自动化（如数据清洗、报表生成）
人机协同，AI提供辅助洞察
高度自动化，AI主导分析并给出建议
无法预测
对于构建面向2026年的企业数据能力，您最关注或最想解决的一个问题是什么？
您在本问卷中担任的角色是？
企业高层管理者（CXO/VP/总监）
数据/IT部门负责人或专家
业务部门负责人或专家
数据分析师/数据科学家
其他职能人员