贵公司目前的成品库存周转天数大致处于哪个区间？
30天以内
31-60天
61-90天
91-180天
180天以上
您认为当前成品库存水平与公司销售预测的匹配度如何？
贵公司目前主要采用哪些成品库存管控方法？（可多选）
安全库存设定
ABC分类法
JIT（准时制）
VMI（供应商管理库存）
基于大数据的预测分析
定期盘点与复盘
其他
请对当前库存管理信息系统的实时性与准确性进行评分（1-5分，1为非常差，5为非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在您看来，导致成品库存积压或滞销的最主要原因是什么？
销售预测不准确
生产计划与市场脱节
产品生命周期管理不善
供应链响应速度慢
市场竞争加剧或需求突变
其他
贵公司对“滞销品”的界定标准通常是？
超过X个月未产生销售
库存周转率低于Y%
结合库龄与毛利率综合判断
无明确量化标准，凭经验判断
其他
对于已形成的滞销品，贵公司通常采取哪些处理方式？（可多选）
降价促销/打折清仓
捆绑销售/搭售
作为赠品或样品
通过特定渠道（如尾货平台）处理
返工或重新包装
捐赠或销毁
其他
滞销品处理产生的损失，主要由哪个部门或环节承担主要责任？
销售部门
市场/产品部门
生产/计划部门
供应链/仓储部门
公司整体分摊
无明确责任划分
您认为，到2026年，人工智能（AI）在库存预测与优化中将扮演何种角色？
核心驱动，实现高度自动化决策
重要辅助，提供决策建议
初步应用，效果有待观察
作用有限，仍以传统方法为主
不确定
为应对未来市场不确定性，贵公司计划在2026年前加强哪些方面的能力建设？（可多选）
提升需求预测的精准度
增强供应链的柔性（敏捷性）
深化销售与运营计划（S）协同
投资更先进的仓储与物流技术
建立更完善的滞销品预警与快速处理机制
其他
您认为，实现更有效的库存管控，最大的内部阻力可能来自？
部门间信息壁垒与协同不畅
缺乏专业人才与数据分析能力
现有流程僵化，难以改变
管理层重视不足或资源投入有限
信息系统落后
请简要描述贵公司在库存管控或滞销品处理方面，一项最成功的实践或创新。
基于0-10分，您有多大意愿向同行推荐贵公司目前的库存管理模式？（0分表示完全不愿意，10分表示非常愿意）
展望2026年，您对贵公司实现“智能库存”与“零滞销”目标的信心如何？
非常有信心
比较有信心
一般
信心不足
完全没有信心