2026年企业供应链全链路稳定性调研问卷

尊敬的参与者,您好!本次调研旨在深入了解企业在2026年供应链全链路运营中面临的稳定性挑战与应对策略。您的宝贵意见将为企业战略规划提供重要参考。本问卷匿名进行,所有数据仅用于统计分析,请放心填写。
您所在企业所属的行业是?
制造业
零售与消费品
高科技与电子
汽车及零部件
医药与生命科学
能源与化工
物流与运输
其他
您在企业中主要负责的业务领域是?
供应链规划与战略
采购与供应商管理
生产与制造
仓储与物流
销售与需求管理
信息技术支持
综合管理
其他
展望2026年,您认为贵企业供应链面临的最大不确定性来源是?
地缘政治与贸易政策变化
关键原材料/零部件供应短缺
市场需求波动性加剧
物流网络中断与运力紧张
环境法规与碳排放要求
技术变革(如AI、自动化)
劳动力市场波动
其他
请评估贵企业当前供应链的总体韧性水平(1分表示非常脆弱,10分表示极具韧性)。
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
为应对2026年的挑战,贵企业计划在哪些环节重点提升稳定性?
供应商多元化与本地化
增加关键物料的安全库存
投资供应链可视化与数字孪生技术
优化需求预测与销售运营计划流程
加强物流网络的多式联运与备用路线
发展循环经济与可持续供应链
提升团队危机管理与应急响应能力
尚无明确计划
贵企业对供应链关键数据的实时可视性如何?
几乎完全可视化,可实时追踪全链路
主要环节(如生产、在途)可视化较好
仅部分环节(如库存)有可视化
可视性较差,依赖人工报告
不清楚
在供应商风险管理方面,贵企业目前主要采取哪种策略?
系统性的供应商风险评估与分级管理
与核心供应商建立战略合作伙伴关系
主要依赖历史合作经验与信任
仅在出现问题时进行应对
尚未建立系统的风险管理
从0到10分,您有多大意愿向同行推荐贵企业目前的供应链稳定性管理实践?(0分表示完全不愿,10分表示非常愿意)
选项1 ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
您认为哪些新兴技术对提升2026年供应链稳定性最为关键?
人工智能与机器学习(用于预测、优化)
物联网与传感器(用于实时监控)
区块链(用于追溯与信任)
高级分析与大数据平台
自动化与机器人技术
云计算与边缘计算
数字孪生
尚不确定
贵企业是否已将环境、社会及治理因素正式纳入供应链稳定性评估?
是,已系统整合并作为决策关键指标
是,但仅作为参考因素之一
计划在未来1-2年内整合
暂无相关计划
不清楚
请描述一个贵企业近期成功应对供应链中断的具体案例或经验。
    ____________
您认为到2026年,供应链人才的技能缺口主要体现在哪个方面?
数据分析与数字化技术应用
端到端供应链流程设计与优化
风险管理与情景规划
跨部门沟通与协作
可持续发展与ESG知识
战略采购与供应商关系管理
无明显缺口
请评估贵企业高层管理者对供应链稳定性建设的重视与资源投入程度(1分表示非常不足,10分表示非常充分)。
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
为构建更稳定的供应链,贵企业希望从外部获得哪些支持?
更精准的行业风险预警与数据服务
政府/行业组织的政策与标准引导
第三方物流与供应链金融创新方案
产学研合作与技术转移
供应链专业人才培训与认证
同行交流与最佳实践分享平台
不需要额外支持
展望2026年,您对贵企业供应链实现“既稳定又具成本效益”目标的信心如何?
非常有信心
比较有信心
一般
信心不足
非常没有信心
对于提升2026年企业供应链全链路稳定性,您还有哪些其他建议或担忧?
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